Rozpoznávání pojmenovaných entit v historických textových dokumentech
Date issued
2020
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Západočeská univerzita v Plzni
Abstract
Cílem práce bylo prostudovat dodané datové kolekce a relevantní metody rozpoznávání pojmenovaných entit založené na neuronových sítích. Díky takto získaných poznatků byly zvoleny dvě nejvhodnější metody pro rozpoznávání pojmenovaných entit. Tyto metody byly konvoluční BLSTM síť trénovaná samostatně a s přenosem znalostí (tzv. transfer learning). Pro každou z těchto metod byl vytvořen funkční prototyp systému pro rozpoznání pojmenovaných entit.
Description
Subject(s)
zpracování přirozeného jazyka, rozpoznání jmenných entit, neuronové sítě, konvoluční neuronové sítě, rekurentní neuronové sítě