Rozpoznávání pojmenovaných entit v historických textových dokumentech

Date issued

2020

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Západočeská univerzita v Plzni

Abstract

Cílem práce bylo prostudovat dodané datové kolekce a relevantní metody rozpoznávání pojmenovaných entit založené na neuronových sítích. Díky takto získaných poznatků byly zvoleny dvě nejvhodnější metody pro rozpoznávání pojmenovaných entit. Tyto metody byly konvoluční BLSTM síť trénovaná samostatně a s přenosem znalostí (tzv. transfer learning). Pro každou z těchto metod byl vytvořen funkční prototyp systému pro rozpoznání pojmenovaných entit.

Description

Subject(s)

zpracování přirozeného jazyka, rozpoznání jmenných entit, neuronové sítě, konvoluční neuronové sítě, rekurentní neuronové sítě

Citation

OPEN License Selector