Identifikace a modelování špatných praktik v projektovém řízení

Show simple item record
dc.contributor.advisorPícha Petr, Ing.
dc.contributor.authorBezděk, Patrik
dc.contributor.refereeHolý Lukáš, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2019-9-10
dc.date.accessioned2020-08-24T11:42:36Z
dc.date.available2018-9-10
dc.date.available2020-08-24T11:42:36Z
dc.date.issued2019
dc.date.submitted2019-6-25
dc.description.abstractCílem této diplomové práce je identifikace procesních chyb v softwarovém vývoji a vytvoření jejich modelů pomocí nástroje SPADe. SPADe slouží ke sběru dat z ALM nástrojů a následnému hledání (anti-)patternů v projektových datech. Za účelem vypracování byla provedena analýza a výběr sady procesních chyb a projektů pro ověření. Dále pak byla provedena analýza nástroje a jeho datového modelu a bylo vytvořeno rozšíření, pomocí kterého lze vytvářet SQL dotazy nad datovým skladem nástroje a tím modelovat procesní chyby. Následně byla provedena detekce vybrané skupiny procesních chyb pomocí vytvořeného rozšíření v datech vybraných projektů, která byla porovnána s odděleně provedenou manuální kontrolou přítomnosti procesních chyb v ALM datech projektů. Detekce byla úspěšná v 89,8\% případů oproti manuální kontrole.cs
dc.description.abstract-translatedThe goal of this thesis is to identify process errors in software development and create their models using SPADe. The SPADe tool collects data from ALM tools and user is then able to search for (anti-)patterns. For the purpose of addressing the goal of the thesis, an analysis and selection of a set of procedural errors and projects for verification was carried out. Furthermore, an analysis of the tool and its data model was performed, and an extension was created to create SQL queries over the tool's data warehouse and thus model process errors. Subsequently, a selected group of process errors was detected using the created extension in the selected project data, which was compared with the separately performed manual check for the presence of process errors in the ALM project data. Detection was successful in 89,8\% of cases compared to manual control.en
dc.description.resultObhájenocs
dc.format83s. (71867 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier79490
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/39185
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectvývoj softwarecs
dc.subjectprojektové řízenícs
dc.subjectbad practicescs
dc.subjectanti-patterncs
dc.subjectřízení životního cyklu aplikacecs
dc.subjectsoftware process anti-pattern detectorcs
dc.subject.translatedsoftware developmenten
dc.subject.translatedproject managementen
dc.subject.translatedbad practicesen
dc.subject.translatedanti-patternen
dc.subject.translatedapplication lifecycle managementen
dc.subject.translatedsoftware process anti-pattern detectoren
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.titleIdentifikace a modelování špatných praktik v projektovém řízenícs
dc.title.alternativeProject management bad practices identification and modellingen
dc.typediplomová prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=79490

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
Bezdek_Patrik_DP2019.pdf
Size:
1.01 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
A16N0072Phodnoceni-ved.PDF
Size:
324.49 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
A16N0072Pposudek-op.PDF
Size:
355.68 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
A16N0072Pobhajoba.PDF
Size:
221.53 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce
Download

Collections

Theses (KIV)