Detekce tématu dokumentu
| dc.contributor.advisor | Zajíc Zbyněk, Ing. Ph.D. | |
| dc.contributor.author | Kandyba, Jan | |
| dc.contributor.referee | Lehečka Jan, Ing. Ph.D. | |
| dc.date.accepted | 2019-6-19 | |
| dc.date.accessioned | 2020-07-17T13:43:58Z | |
| dc.date.available | 2018-11-1 | |
| dc.date.available | 2020-07-17T13:43:58Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.date.submitted | 2019-5-24 | |
| dc.description.abstract | Tato práce se zabývá problematikou zpracování přirozeného jazyka, konkrétně klasifikací dokumentů a s použitím knihoven Pythonu testuje jejich úspěšnost pro úlohu detekce tématu na reálných datech od jazykové poradny Ústavu pro jazyk český Akademie věd ČR (projekt DG16P02B009). Mezi vybrané algoritmy patří Support Vector Classification, lineární diskriminační analýza a především aplikace neuronových sítí. | cs |
| dc.description.abstract-translated | The aim of this work is to investigate the methods of document classification and with the support of Python libraries test their efficiency rate on the real data from Czech Language Institute of the Czech Academy of Sciences (project DG16P02B009). The specified algorithms are Support Vector Classification, Linear Discriminant Analysis and primarily the application of the neural networks. | en |
| dc.description.result | Obhájeno | cs |
| dc.format | 50 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier | 79848 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/37685 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.relation.isreferencedby | https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=79848 | |
| dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.subject | klasifikace | cs |
| dc.subject | neuronové sítě | cs |
| dc.subject | učení s učitelem | cs |
| dc.subject | lineární diskriminační analýza | cs |
| dc.subject | podpůrné vektory | cs |
| dc.subject.translated | classification | en |
| dc.subject.translated | neural networks | en |
| dc.subject.translated | supervised learning | en |
| dc.subject.translated | linear discriminant analysis | en |
| dc.subject.translated | support vectors | en |
| dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
| dc.thesis.degree-level | Bakalářský | cs |
| dc.thesis.degree-name | Bc. | cs |
| dc.thesis.degree-program | Inženýrská informatika | cs |
| dc.title | Detekce tématu dokumentu | cs |
| dc.title.alternative | Topic detection | en |
| dc.type | bakalářská práce | cs |
Files
Original bundle
1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
- Name:
- BP_TopicDetection_v1.00 - JKa.pdf
- Size:
- 1.01 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Plný text práce
No Thumbnail Available
- Name:
- kandyba-v.pdf
- Size:
- 692.38 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek vedoucího práce
No Thumbnail Available
- Name:
- kandyba-o.pdf
- Size:
- 785.44 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek oponenta práce
No Thumbnail Available
- Name:
- kandyba-p.pdf
- Size:
- 340.52 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Průběh obhajoby práce