Multispectral Image Generation from RGB Based on WSL Color Representation: Wavelength, Saturation, and Lightness

Date issued

2023

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Abstract

Image processing techniques are based nearly exclusively on RGB (red–green–blue) representation, which is significantly influenced by technological issues. The RGB triplet represents a mixture of the wavelength, saturation, and lightness values of light. It leads to unexpected chromaticity artifacts in processing. Therefore, processing based on the wavelength, saturation, and lightness should be more resistant to the introduction of color artifacts. The proposed process of converting RGB values to corresponding wavelengths is not straightforward. In this contribution, a novel simple and accurate method for extracting the wavelength, saturation, and lightness of a color represented by an RGB triplet is described. The conversion relies on the known RGB values of the rainbow spectrum and accommodates variations in color saturation. © 2023 by the author.
Techniky zpracování obrazu jsou založeny téměř výhradně na RGB (červená–zelená–modrá) reprezentace, která je výrazně ovlivněna technologickými problémy. Triplet RGB představuje směs hodnot vlnové délky, saturace a světlosti světla. To vede k neočekávaným artefaktům chromatičnosti při zpracování. Proto by zpracování založené na vlnové délce, sytosti a světlosti mělo být odolnější vůči vnášení barevných artefaktů. Navrhovaný proces převodu hodnot RGB na odpovídající vlnové délky není přímočarý. V tomto příspěvku je popsána nová jednoduchá a přesná metoda pro extrakci vlnové délky, sytosti a světlosti barvy reprezentované RGB tripletem. Převod se opírá o známé hodnoty RGB duhového spektra a přizpůsobuje se změnám sytosti barev

Description

Subject(s)

astrophysics, autonomous vehicles, color conversion, color systems, computer vision, image processing, multispectral images, RGB, wavelength reconstruction, astrofyzika, autonomní vozidla, konverze barev, barevné systémy, počítačové vidění, zpracování obrazu, multispektrální obrazy, RGB, rekonstrukce vlnové délky

Citation

Collections