Metody strojové klasifikace pro výběr optimálního estimátoru křivosti
Date issued
2019
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Západočeská univerzita v Plzni
Abstract
Cílem této práce je návrh a konstrukce mechanismu pro výběr optimálního
estimátoru křivosti polygonálních sítí.
Pro vyřešení problému bylo vyzkoušeno několik přístupu z oblasti strojového
učení, jako rozhodovací stromy, neuronové sítě, metody shlukování a
lineární regrese.
Vytvořené řešení umožňuje predikci estimátoru na základe vlastností polygonální
sítě s vyšší úspěšností, než nabízí využití mechanismů implementovaných
ve výzkumu, na který tato práce přímo navazuje.
Description
Subject(s)
křivost, trojúhelníkové sítě, klasifikace, strojové učení, rozhodovací strom, neuronová síť, shlukování, lineární regrese, analýza hlavních komponent