Metody strojové klasifikace pro výběr optimálního estimátoru křivosti

Date issued

2019

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Západočeská univerzita v Plzni

Abstract

Cílem této práce je návrh a konstrukce mechanismu pro výběr optimálního estimátoru křivosti polygonálních sítí. Pro vyřešení problému bylo vyzkoušeno několik přístupu z oblasti strojového učení, jako rozhodovací stromy, neuronové sítě, metody shlukování a lineární regrese. Vytvořené řešení umožňuje predikci estimátoru na základe vlastností polygonální sítě s vyšší úspěšností, než nabízí využití mechanismů implementovaných ve výzkumu, na který tato práce přímo navazuje.

Description

Subject(s)

křivost, trojúhelníkové sítě, klasifikace, strojové učení, rozhodovací strom, neuronová síť, shlukování, lineární regrese, analýza hlavních komponent

Citation

OPEN License Selector