Automatická detekce spánkových vřetének
Date issued
2022
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Západočeská univerzita v Plzni
Abstract
Spánek je nedílnou součástí lidského života a průměrný člověk prospí asi jeho
jednu třetinu. Proto je důležité spánku rozumět a správně ho analyzovat.
Cílem diplomové práce je navrhnout, implementovat a otestovat různé typy
metod strojového učení vhodné pro zpracování EEG signálu a identifikaci
spánkových vřetének. Učící se algoritmy byly natrénovány na anotovaných
datech, poskytnutých datovým centrem Montreal Archive of Sleep Studies
(MASS). Nejlepšího výsledku klasifikace dosáhla konvoluční neuronová síť s
přesností přes 67%.
Description
Subject(s)
eeg data, eeg signál, neuronové sítě, lstm, cnn, dense, spánková data, spánková vřetena