Systém pro automatickou modifikaci videa v reálném čase s prvky AI (umělé inteligence)

Show simple item record
dc.contributor.advisorKropík Petr, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorBeneš, Jan
dc.contributor.refereePetrášová Iveta, Ing.
dc.date.accepted2021-6-29
dc.date.accessioned2021-07-05T22:10:33Z
dc.date.available2020-10-9
dc.date.available2021-07-05T22:10:33Z
dc.date.issued2021
dc.date.submitted2021-5-27
dc.description.abstractPředkládaná bakalářská práce se zabývá detekcí lidských obličejů v reálném čase. Zaměřuje se na reálné použití v reálném čase. Rozpoznávací software běží na mikropočítači Raspberry PI 3 model B, ke kterému je připojena Raspberry kamera V2.1. Práce je rozdělena na tři části. V první části této práci jsou objasněny používané termíny a teorie. Tyto teoretické poznatky jsou dále potřeba v části praktické a analytické. Praktická část se zabývá výběrem a použitím správné detekční metody, dále se jedná o výběr vhodné vývojové platformy, mikro(kontroléru/počítače),potřebných periferií a vhodnou volbou a úpravu datasetu. Analytická část se zabývá samotným kódem a problematikou detekce.cs
dc.description.abstract-translatedThe presented bachelor thesis deals with the detection of human faces in real time. It focuses on real-time use. The recognition software runs on a microcomputer Raspberry PI 3 Model B, to which a Raspberry V2.1 camera is connected. The work is divided into three parts. The first part of this work clarifies the terms and theories used. This theoretical knowledge is further needed in the practical and analytical part. The practical part deals with the selection and use of the correct detection method, selection of a suitable development platform, micro (controller / computer), the necessary peripherals and the appropriate choice and modification of the dataset. The analytical part deals with the code itself and the issue of detection.en
dc.description.resultObhájenocs
dc.format43 s. (8305 slov)cs
dc.identifier85554
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/44855
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectkonvoluční neuronová síťcs
dc.subjecthaar featurescs
dc.subjectcascadecs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectumělá inteligencecs
dc.subjectdetekce obrazucs
dc.subjectpoznání obrazucs
dc.subject.translatedconvolutional neural networken
dc.subject.translatedhaar featuresen
dc.subject.translatedcascadeen
dc.subject.translatedimage processingen
dc.subject.translatedartificial intelligenceen
dc.subject.translatedimage detectionen
dc.subject.translatedimage recognitionen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta elektrotechnickács
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-programAplikovaná elektrotechnikacs
dc.titleSystém pro automatickou modifikaci videa v reálném čase s prvky AI (umělé inteligence)cs
dc.title.alternativeReal-time automatic video modification system based on AIen
dc.typebakalářská prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=85554

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
Benes_BP.pdf
Size:
1.53 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
PosudekOponentaSTAG.pdf
Size:
37.46 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
PosudekVedoucihoSTAG.pdf
Size:
38.13 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
ProtokolSPrubehemObhajobySTAG.pdf
Size:
24.04 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce
Download

Collections

Bachelor´s works (KEV)