Klasifikace textových dokumentů pomocí neuronových sítí
| dc.contributor.advisor | Lenc Ladislav, Ing. Ph.D. | |
| dc.contributor.author | Hlaváč, Petr | |
| dc.contributor.referee | Král Pavel, Doc. Ing. Ph.D. | |
| dc.date.accepted | 2019-6-6 | |
| dc.date.accessioned | 2020-07-17T13:49:25Z | |
| dc.date.available | 2017-10-10 | |
| dc.date.available | 2020-07-17T13:49:25Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.date.submitted | 2018-6-28 | |
| dc.description.abstract | Bakalářská práce se zabývá automatickou klasifikací textových dokumentů pomocí neuronových sítí. Cílem práce je zjistit vliv metody předzpracování dokumentu na výslednou kvalitu klasifikace. Použité metody předzpracování jsou tokenizace, lemmatizace a stemming. Celkem bylo testováno pět architektur neuronových sítí: vícevrstvý perceptron, konvoluční neuronová síť, rekurentní neuronová sít a jejich kombinace. Testování bylo provedeno na české databázi CDCv2 a anglické RCV1-v2. Dosažené výsledky byly následne porovnány s literaturou. | cs |
| dc.description.abstract-translated | This Bechelor thesis focuses on the automatic text document classification with neural networks. The porpuse is to verify the effect of different text preprocessing types on quality of the classification. For text preprocessing we used tokanization, lemmatisation and stemming. Five neural network architectures were tested: multi-layer perceptron, convolutional neural networks, recurrent neural networks and their combinations. Testing was carried out on czech datataset CDCv2 and english RCV1-v2. Achieved results were compared with literature. | en |
| dc.description.result | Obhájeno | cs |
| dc.format | 45 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier | 75864 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/38275 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.subject | klasifikace dokumentů | cs |
| dc.subject | neuronové sítě | cs |
| dc.subject | předzpracování | cs |
| dc.subject.translated | document classification | en |
| dc.subject.translated | neural networks | en |
| dc.subject.translated | preprocessing | en |
| dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
| dc.thesis.degree-level | Bakalářský | cs |
| dc.thesis.degree-name | Bc. | cs |
| dc.thesis.degree-program | Inženýrská informatika | cs |
| dc.title | Klasifikace textových dokumentů pomocí neuronových sítí | cs |
| dc.title.alternative | Text document classification using neural networks | en |
| dc.type | bakalářská práce | cs |
| local.relation.IS | https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=75864 |
Files
Original bundle
1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
- Name:
- Klasifikace textovych dokumentu pomoci neuronovych siti.pdf
- Size:
- 1.29 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Plný text práce
No Thumbnail Available
- Name:
- A15B0037P hodnoceni.pdf
- Size:
- 164.84 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek vedoucího práce
No Thumbnail Available
- Name:
- A15B0037P posudek.pdf
- Size:
- 41.17 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek oponenta práce
No Thumbnail Available
- Name:
- A15B0037P Obhajoba.pdf
- Size:
- 106.26 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Průběh obhajoby práce