Implementace algoritmu matching pursuit s využitím genetických algoritmů

Show simple item record
dc.contributor.advisorMautner, Pavel
dc.contributor.authorBábel, Vít
dc.date.accepted2012-06-07
dc.date.accessioned2013-06-19T06:42:02Z
dc.date.available2012-02-03cs
dc.date.available2013-06-19T06:42:02Z
dc.date.issued2012
dc.date.submitted2012-05-11
dc.description.abstractMatching pursuit je algoritmus, který iterativně rozkládá vstupní signál na jednoduché funkce neboli atomy. Ty vybírá z redundantního slovníku tak, aby vybraný atom co nejlépe aproximoval signál. Vybraný atom se od signálu odečte a zbytek je vstupem další iterace. Tak se po určitém počtu iterací získá lineární rozvoj, kterým se dá signál více či méně přesně rekonstruovat. Největším problémem tohoto algoritmu je náročnost prohledání často rozsáhlého slovníku atomů a nalezení atomu, který by nejlépe odpovídal vstupnímu signálu. Úkolem této bakalářské práce je ověřit možnost využití genetického algoritmu k tomuto účelu. Část této práce je věnovaná vývoji algoritmu, který k nalezení nejlepšího atomu využívá kromě genetického algoritmu ještě Fourierovu transformaci. Jejich kombinací by se měl výběr optimálního atomu ze slovníku zrychlit.cs
dc.description.abstract-translatedMatching pursuit is an algorithm that iteratively decomposes an input signal into a set of simple functions called atoms. The atoms are taken from a redundant dictionary to approximate the signal as well as possible. In each iteration, the selected atom is subtracted from the signal and the residuum becomes the input of following iteration. After specified number of iterations it completes a linear expansion of atoms, which can approximately reconstruct the input signal. The biggest difficulty of matching pursuit is computational cost of seeking the best fitting atom in the dictionary. The task of this bachelor thesis is to prove possibility of using Genetic Algorithms to this approach. This thesis also deals with using the fast Fourier transform to reduce the searching space. This considerably decreases computational cost to seek though it.en
dc.description.departmentKatedra informatiky a výpočetní technikycs
dc.description.resultObhájenocs
dc.format47 s., 15 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier49881
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/5491
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectmatching pursuitcs
dc.subjectgenetický algoritmuscs
dc.subjectgenetický matching pursuitcs
dc.subjectrychlá Fourierova transformacecs
dc.subject.translatedmatching pursuiten
dc.subject.translatedgenetic algorithmen
dc.subject.translatedgenetic matching pursuit algorithmen
dc.subject.translatedfast Fourier transformen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.titleImplementace algoritmu matching pursuit s využitím genetických algoritmůcs
dc.title.alternativeImplementation of matching pursuit algorithm using genetic algorithmsen
dc.typebakalářská prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=49881

Files

Original bundle
Showing 1 - 3 out of 3 results
No Thumbnail Available
Name:
Babel_BP_2012.pdf
Size:
2.28 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
A080003Pposudek.pdf
Size:
591 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
A080003Pprubeh.pdf
Size:
189.28 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce
Download

Collections

Bachelor´s works (KIV)