Využití neuronových sítí v sémantice slov

Abstract

Tato práce se věnuje sémantickým modelům a především metodě skip-gram z knihovny word2vec. Pro tuto metodu bylo vytvořeno rozšíření založené na rozdělení vstupního slova na slabiky. K slabikování byl použit vylepšený Lán- ského algoritmus. Práce byla otestována na standardních datech v anglickém jazyce. Rozšíření nedosáhlo lepších výsledků než původní metoda skip-gram, ale prokázalo se, že i slabiky se dají použít k vyjádření sémantiky.