Automatické rozpoznávání (analýza) sentimetu
Date issued
2012
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Západočeská univerzita v Plzni
Abstract
Tato práce se zaměřuje na automatickou analýzu sentimentu. Byla zadána pro potřeby České tiskové kanceláře, která poskytla data z jejich databáze pro experimenty.
Hlavním cílem práce je automatická klasifikace článků do tříd sentimentu (pozitivní, negativní, neutrální). Další možností je paralelní zpracování. Používají se 3 klasifikátory (Naivní Bayesův, Maximální entropie a SVM).
Nejlepším samostatným klasifikátorem byl zjištěn klasifikátor SVM s úspěšností klasifikace 72% a s použitím paralelního klasifikování byla úspěšnost 73%.
Description
Subject(s)
sentiment, sentimentální analýza, naive Bayes, maximální entropie, support vector machine, úspěšnost klasifikace, chybovost klasifikace