Automatické rozpoznávání (analýza) sentimetu

Date issued

2012

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Západočeská univerzita v Plzni

Abstract

Tato práce se zaměřuje na automatickou analýzu sentimentu. Byla zadána pro potřeby České tiskové kanceláře, která poskytla data z jejich databáze pro experimenty. Hlavním cílem práce je automatická klasifikace článků do tříd sentimentu (pozitivní, negativní, neutrální). Další možností je paralelní zpracování. Používají se 3 klasifikátory (Naivní Bayesův, Maximální entropie a SVM). Nejlepším samostatným klasifikátorem byl zjištěn klasifikátor SVM s úspěšností klasifikace 72% a s použitím paralelního klasifikování byla úspěšnost 73%.

Description

Subject(s)

sentiment, sentimentální analýza, naive Bayes, maximální entropie, support vector machine, úspěšnost klasifikace, chybovost klasifikace

Citation

Collections

OPEN License Selector