Detekce vybraných aktivit diabetického pacienta 1. typu

Pivovar, David

Detekce vybraných aktivit diabetického pacienta 1. typu

dc.contributor.advisor	Koutný Tomáš, Doc. Ing. Ph.D.
dc.contributor.author	Pivovar, David
dc.contributor.referee	Úbl Martin, Ing.
dc.date.accepted	2021-9-7
dc.date.accessioned	2021-09-13T22:16:22Z
dc.date.available	2020-9-11
dc.date.available	2021-09-13T22:16:22Z
dc.date.issued	2021
dc.date.submitted	2021-6-24
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá detekcí karbohydrátů a fyzické aktivity diabetického pacienta 1. typu. Cílem práce bylo zhodnotit existující metody detekce a implementovat vlastní řešení jako filtry do aplikace SmartCGMS. Pro detekci karbohydrátů byly navrženy a implementovány dvě metody. První využívá rekurentní neuronové sítě, druhá detekuje hrany průběhu intersticiální glukózy měřené senzorem kontinuální monitorace glukózy. Detekce fyzické aktivity je na základě hodnot srdečního tepu a pohybových dat.	cs
dc.description.abstract-translated	This thesis deals with carbohydrate and physical activity detection of a type 1 diabetic patient. The aim of the thesis was to evaluate existing detection methods and implement detection as filters in the SmartCGMS application. Two methods were proposed and implemented for carbohydrate detection. The first method uses recurrent neural networks, while the second detects the edges of the interstitial glucose waveform measured by a continuous glucose monitoring sensor. Physical activity detection is based on heart rate and motion data.	en
dc.description.result	Obhájeno	cs
dc.format	83 s.	cs
dc.identifier	86118
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/45195
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Západočeská univerzita v Plzni	cs
dc.rights	Plný text práce je přístupný bez omezení.	cs
dc.rights.access	openAccess	en
dc.subject	diabetes	cs
dc.subject	diabetes 1. typu	cs
dc.subject	detekce	cs
dc.subject	detekční metody	cs
dc.subject	karbohydráty	cs
dc.subject	fyzická aktivita	cs
dc.subject	rekurentní neuronové sítě	cs
dc.subject.translated	diabetes	en
dc.subject.translated	1. type diabetes	en
dc.subject.translated	detection	en
dc.subject.translated	detection methods	en
dc.subject.translated	carbohydrates	en
dc.subject.translated	physical activity	en
dc.subject.translated	recurrent neural networks	en
dc.thesis.degree-grantor	Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd	cs
dc.thesis.degree-level	Navazující	cs
dc.thesis.degree-name	Ing.	cs
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.title	Detekce vybraných aktivit diabetického pacienta 1. typu	cs
dc.title.alternative	Detecting selected activities of a type-1 diabetic patient	en
dc.type	diplomová práce	cs
local.relation.IS	https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=86118