Rozpoznávání hudebních žánrů

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá klasifikací hudebních žánrů s využitím hlubokých neuronových sítí. Jsou analyzovány a porovnány různé architektury konvolučních a rekurentních neuronových sítí, jejichž cílem je automatická klasifikace hudebních nahrávek do předem definovaných žánrových kategorií. V teoretické části jsou popsány základy digitálního zpracování zvuku a principy fungování vybraných architektur neuronových sítí. Praktická část se zaměřuje na implementaci klasifikačního systému a experimentální vyhodnocení účinnosti jednotlivých architektur na testovací sadě hudebních nahrávek. Získané výsledky ukazují relativní výhody a omezení zvolených přístupů při řešení úlohy klasifikace hudebních žánrů.