Aspekty analýzy sentimentu

Abstract

Analýza sentimentu je podúloha zpracování přirozeného jazyka, která se obecně zabývá automatickou extrakcí a analýzou pocitů, názorů, emocí a přesvědčení vyjádřených v psaném textu.

Analýza sentimentu se stala hlavní oblastí výzkumu již od počátku nového tisíciletí. Dopad analýzy sentimentu lze pozorovat v mnoha praktických aplikacích, od analýzy recenzí produktů až po předpovědi prodeje a akciových trhů pomocí monitorování sociálních médií.

Abychom správně identifikovali sentiment obsažený v textu, musíme dostatečně pochopit význam (sémantiku) textu. Sémantika věty s obrazným vyjádřením však může být zcela odlišná od téže věty s doslovným významem. Nesprávná interpretace obrazných vyjádření, jako je ironie, sarkasmus a metafora, představuje závažný problém v oblasti analýzy sentimentu.

Náš výzkum zahrnuje tvorbu datových zdrojů jak pro analýzu sentimentu na úrovni dokumentů, tak pro aspektově orientovanou analýzu sentimentu, dále pak experimenty s předzpracováním dat, výběrem příznaků, různými příznaky například s využitím sémantických modelů, neuronovými sítěmi, klasifikátory a průkopnický výzkum detekce sarkasmu v češtině. V práci zkoumáme také dopad použití obrazných vyjádření na analýzu sentimentu.