Detekce vybraných aktivit diabetického pacienta z běžně dostupných dat

Ott, Tomáš

Detekce vybraných aktivit diabetického pacienta z běžně dostupných dat

dc.contributor.advisor	Úbl Martin, Ing.
dc.contributor.author	Ott, Tomáš
dc.contributor.referee	Červenka Martin, Ing.
dc.date.accepted	2021-8-24
dc.date.accessioned	2021-08-30T22:12:44Z
dc.date.available	2020-10-5
dc.date.available	2021-08-30T22:12:44Z
dc.date.issued	2021
dc.date.submitted	2021-6-24
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce je převážně zaměřena na sběr dat pacienta s onemocněním diabetes mellitus a následnou detekci aktivit z těchto dat. Tento sběr je však pouze omezen na data z běžně dostupných zařízení. Mezi takovéto zařazujeme zařízení jako jsou například chytré hodinky a nebo také obyčejný chytrý telefon. Sběr dat je pak integrován do podoby mobilní aplikace a následný detektor aktivit je součástí modulu v systému SmartCGMS, který je již zaměřen na problematiku onemocnění diabetes mellitus. Tento systém je vyvíjen na Katedře informatiky a výpočetní techniky.	cs
dc.description.abstract-translated	This bachelor thesis is mainly focused on data collection of the patient with diabetes mellitus disease and detection of possible activities from it. This collection is limited only to data from commonly available devices. To which we can classify devices like fitness bands or simple smart phone. Data collection is integrated into mobile application and the activity detector is inside new module for the system SmartCGMS, which is developed at the Department of Computer Science and Engineering.	en
dc.description.result	Obhájeno	cs
dc.format	53 s.	cs
dc.identifier	86460
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/44995
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Západočeská univerzita v Plzni	cs
dc.rights	Plný text práce je přístupný bez omezení.	cs
dc.rights.access	openAccess	en
dc.subject	diabetes mellitus	cs
dc.subject	senzory	cs
dc.subject	bluetooth low energy	cs
dc.subject	detekce aktivit	cs
dc.subject	příjem potravy	cs
dc.subject	mobilní aplikace	cs
dc.subject.translated	diabetes mellitus	en
dc.subject.translated	sensors	en
dc.subject.translated	bluetooth low energy	en
dc.subject.translated	activity detection	en
dc.subject.translated	food intake	en
dc.subject.translated	mobile application	en
dc.thesis.degree-grantor	Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd	cs
dc.thesis.degree-level	Bakalářský	cs
dc.thesis.degree-name	Bc.	cs
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.title	Detekce vybraných aktivit diabetického pacienta z běžně dostupných dat	cs
dc.title.alternative	Detection of selected diabetic patients´ activities from common data sources	en
dc.type	bakalářská práce	cs
local.relation.IS	https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=86460