Detekce návěstidel a klasifikace jejich stavu v obrazu scény s využitím knihovny OpenCV v jazyce Python

Vaněček, Tomáš

Detekce návěstidel a klasifikace jejich stavu v obrazu scény s využitím knihovny OpenCV v jazyce Python

dc.contributor.advisor	Mautner Pavel, Ing. Ph.D.	cs
dc.contributor.author	Vaněček, Tomáš	cs
dc.contributor.referee	Nykl Michal, Ing. Ph.D.	cs
dc.date.accepted	2024-08-27
dc.date.accessioned	2025-03-13T23:40:58Z
dc.date.available	2023-06-13
dc.date.available	2025-03-13T23:40:58Z
dc.date.issued	2024-06-20
dc.date.submitted	2024-06-20
dc.description.abstract	Práce použije knihovnu OpenCV k detekování modelového návěstidla a klasifikování jeho stavu vhodně navrženým klasifikátorem. Získáme snímky z kamery umístěné v modelové lokomotivě a tyto snímky použijeme pro natrénování kaskádového klasifikátoru, který bude schopen detekovat návěstidla ve snímku z pohledu lokomotivy. Po detekování návěstidla budeme klasifikovat jeho současný stav.	cs
dc.description.abstract-translated	The work will use the OpenCV library to detect a model of traffic light and classify its state with a suitably designed classifier. We will obtain images from a camera located in a model locomotive and use these images to train a cascade classifier, which will able to detect signals in the image from the perspective of the locomotive. After detecting a beacon, we will classify its current state.	en
dc.description.department	Katedra informatiky a výpočetní techniky	cs
dc.description.result	Obhájeno	cs
dc.format	50 s. (66 600 znaků
dc.identifier	97036
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/58620
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Západočeská univerzita v Plzni	cs
dc.rights	Plný text práce je přístupný bez omezení	cs
dc.rights.access	openAccess	cs
dc.subject	OpenCV	cs
dc.subject	Počítačové vidění	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	Kaskádový klasifikátor	cs
dc.subject.translated	OpenCV	en
dc.subject.translated	Computer vision	en
dc.subject.translated	Python	en
dc.subject.translated	Cascade Classifier	en
dc.thesis.degree-grantor	Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd	cs
dc.thesis.degree-level	Bakalářský	cs
dc.thesis.degree-name	Bc.	cs
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.title	Detekce návěstidel a klasifikace jejich stavu v obrazu scény s využitím knihovny OpenCV v jazyce Python	cs
dc.title.alternative	Detection of traffic lights and classification of their state in the scene image using the OpenCV library in Python	en
dc.type	bakalářská práce	cs
local.files.count	7	*
local.files.size	3528005549	*
local.has.files	yes	*
local.relation.IS	https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=97036