Fitness-Fuction-Based Road Traffic Network Division

Abstract

In this paper, a novel method for efficient division of road traffic network – the Multi-Level All-Possibilities-based Division (MLAPoD) – is described. Since a road traffic network is basically a graph, it is based on the standard multi-level graph partitioning. For the initial partitioning phase, it generates all possible assignments of graph nodes and assesses the quality of corresponding road traffic network divisions using a multi-objective fitness function. The obvious issue of a huge number of all possible assignments is solved by using sufficient number of graph coarsening steps to make the number of graph nodes feasible.

V tomto článku je popsána nová metoda pro efektivní dělení silniční sítě – víceúrovňové dělení založené na všech možnostech (Multi-Level All-Possibilities-based Division – MLAPoD). Protože silniční síť je v podstatě graf, je založené na standardním víceúrovňovém dělení grafu. Pro fázi počátečního dělení generuje všechna možná přiřazení uzlů grafu a hodnotí kvalitu odpovídajícího dělení silniční sítě pomocí vícekriteriální fitnes funkce. Očividný problém velkého počtu všech možných přiřazení je vyřešen dostatečným počtem kroků zhrubování grafu, aby byl počet vrcholů grafu zvládnutelný