Automatické vytváření souhrnů historických dokumentů

Tran, Václav

Automatické vytváření souhrnů historických dokumentů

dc.contributor.advisor	Král Pavel, Doc. Ing. Ph.D.
dc.contributor.author	Tran, Václav
dc.contributor.referee	Martínek Jiří, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted	2024-6-11
dc.date.accessioned	2024-07-12T09:13:04Z
dc.date.available	2023-10-2
dc.date.available	2024-07-12T09:13:04Z
dc.date.issued	2024
dc.date.submitted	2024-5-2
dc.description.abstract	Neuronové síťě dnes dosahují výborných výsledků ve světě automatického vytváření souhrnu dokumentů či textů. Tato bakalářská práce se zabývá automatickým vytvářením souhrnů českých historických dokumentů, což je téma, které není příliš prozkoumané. Pro vyhodnocení a zlepšení výkonu našich metod jsme vytvořili vlastní dataset ze sady historických dokumentů. Poté jsme natrénovali a využili modely Mistral 7B a mT5, které jsou založené na architektuře Transformer. Navíc jsme implementovali a vyohodnotili přístup, který kombinuje nejnovější metody strojového překladu a metody pro automatické vytváření souhrnu textu v angličtině. Tuto metodu označujeme jako Translation-Summarizaton-Translation. Výsledky zmiňovaných metod představují nový základ pro úkol automatické sumarizace českých historických dokumentů.	cs
dc.description.abstract-translated	In the domain of automatic text summarization, neural networks show promising performances. This thesis probes into the task of automatic summarization of Czech historical documents, a largely unexplored niche area with a scant amount of datasets available. To evaluate and improve the performance of our methods, we created our own dataset constructed from a corpus of historical documents. Then we fine-tuned and utilized Transformer-based models Mistral 7B and mT5. We also implemented and evaluated a method, which we refer to as Translation-Summarization-Translation, where we utilize state-of-the-art machine translation and English summarization methods to generate Czech summaries. The performance of these methods set a new baseline for the task of summarizing Czech historical documents.	en
dc.description.result	Obhájeno
dc.format	47 s.
dc.identifier	96995
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/57103
dc.language.iso	en
dc.publisher	Západočeská univerzita v Plzni
dc.rights	Plný text práce je přístupný bez omezení
dc.subject	neuronové síťě	cs
dc.subject	umělá inteligence	cs
dc.subject	sumarizace textu	cs
dc.subject	české historické dokumenty	cs
dc.subject.translated	neural network	en
dc.subject.translated	artificial intelligence	en
dc.subject.translated	text summarization	en
dc.subject.translated	czech historical documents	en
dc.thesis.degree-grantor	Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-level	Bakalářský
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Informatika a výpočetní technika
dc.title	Automatické vytváření souhrnů historických dokumentů	cs
dc.title.alternative	Automatic Creation of Summaries of Historical Documents	en
dc.type	bakalářská práce