Detekce syntetické řeči

Abstract

Tato bakalářská práce se zaměřuje na problematiku detekce syntetické řeči, což je stále důležitější téma vzhledem k rychlému rozvoji hlasových technologií a umělé inteligence. Teoretická část práce se zaměřuje na klíčové oblasti související s tímto tématem, včetně základních metod syntézy řeči, konverzí hlasu a problematiky deepfake. Dále se zabývá moderními přístupy, jako je model wav2vec 2.0. Tento model, který je postaven na pokročilých metodách hlubokého učení, nabízí nový přístup k automatickému zpracování řeči. Praktická část práce pak aplikuje tyto teoretické poznatky na konkrétní data, která zahrnují nahrávky ze soutěže ASVspoof a také nahrávky poskytnuté Katedrou kybernetiky Fakulty aplikovaných věd Západočeské univerzity v Plzni, s cílem analyzovat a vyhodnotit efektivitu detekčního modelu při rozpoznávání syntetické řeči.