Automatický převod melodie do notového zápisu

Abstract

Standardní zápisy hudby se soustředí na jednoduchost převodu ze zápisu na melodii, přepis opačným směrem však zůstává otevřenou problematikou. Tato práce navrhuje framework pro rychlé trénování neuronových sítí se snadno vyměnitelným způsobem přípravy dat, přepínáním architektur mezi experimenty a možností tyto pokusy automatizovat pro získání lepšího porozumění celé úloze. Dále byl navržen jednoduchý program pro implementaci takto získaných sítí na úlohu rozpoznávání hudebních nástrojů a tónu v reálném čase. Pro dokončený framework byly následně navrženy experimenty pro porovnání několika možných metod klasifikace zvuku. Díky nim byla zároveň navržena stupnice rozeznatelnosti hudebních nástrojů a jejich pořadí. Nakonec byla navržena architektura neuronové sítě schopná hudební nástroje klasifikovat rychle a přesně za podmínky relativně čistých nahrávek. Podobně pak byla navržena neuronová síť pro rozpoznání tónu. Tato práce pokládá základy k dalšímu výzkumu této problematiky a poskytuje možnost jednoduše a rychle vyzkoušet nové přístupy k jejímu řešení.