Experimenty s moderními modely neuronových sítí pro vícetřídní klasifikaci českého textu

Cífka, Daniel

Experimenty s moderními modely neuronových sítí pro vícetřídní klasifikaci českého textu

dc.contributor.advisor	Martínek Jiří, Ing. Ph.D.
dc.contributor.author	Cífka, Daniel
dc.contributor.referee	Přibáň Pavel, Ing.
dc.date.accepted	2023-6-13
dc.date.accessioned	2023-08-02T10:47:38Z
dc.date.available	2022-10-3
dc.date.available	2023-08-02T10:47:38Z
dc.date.issued	2023
dc.date.submitted	2023-5-4
dc.description.abstract	Bakalářská práce se zabývá automatickou vícetřídní klasifikací česky psaného textu za pomoci modelů neuronových sítí typu Transformer, primárně model \textit{small-e-czech}. Hlavním úkolem práce je provést experimenty s cílem porovnání přesnosti vícetřídní klasifikace textu na moderních modelech, které mají znalost českého jazyka získanou předchozím trénováním na velkém množství českého textu. Získané výsledky jsou porovnány s výsledky uváděné v dostupných publikovaných článcích a jsou objektivně zhodnoceny.	cs
dc.description.abstract-translated	The bachelor's thesis deals with the automatic multi-labels classification of Czech written text with the help of Transformer neural network models, primarily the \textit{small-e-czech} model. The main task of the work is to perform experiments with the aim of comparing the precision of multi-labels text classification on modern models that have knowledge of the Czech language obtained by previous training on a large amount of Czech text. The obtained results are compared to the results reported in available published articles and are objectively evaluated.	en
dc.description.result	Obhájeno
dc.format	47
dc.identifier	93763
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/53769
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Západočeská univerzita v Plzni
dc.rights	Plný text práce je přístupný bez omezení
dc.subject	klasifikace textu	cs
dc.subject	neuronová síť	cs
dc.subject	transformer	cs
dc.subject	experimenty	cs
dc.subject.translated	text classification	en
dc.subject.translated	neural network	en
dc.subject.translated	transformer	en
dc.subject.translated	experiments	en
dc.thesis.degree-grantor	Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-level	Bakalářský
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Informatika a výpočetní technika
dc.title	Experimenty s moderními modely neuronových sítí pro vícetřídní klasifikaci českého textu	cs
dc.title.alternative	Experiments with modern neural network models for multi-label classification of czech text	en
dc.type	bakalářská práce