Využití neuronové sítě LVQ v BCI systémech

dc.contributor.advisorMautner, Pavel
dc.contributor.authorŠmucr, Zdeněk
dc.contributor.refereeVařeka, Lukáš
dc.date.accepted2015-06-11
dc.date.accessioned2016-03-15T08:37:54Z
dc.date.available2014-10-14cs
dc.date.available2016-03-15T08:37:54Z
dc.date.issued2015
dc.date.submitted2015-05-07
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá využíváním neuronové sítě typu LVQ ke klasifikaci mozkových signálů v systémech BCI, které jsou důležitou částí v oblasti neuroinformatiky. Tyto systémy se zabývají propojením lidského mozku a vnějších počítačových komponent. Prioritním cílem práce je najít metodu a nastavení sítě LVQ, která by klasifikovala kognitivní evokované potenciály (ERP) v signálech naměřených encefalografem (EEG). Dále implementovat tuto metodu v programu EEGLAB z prostředí Matlab a otestovat, za jakých podmínek je její funkčnost nejlepší. To vše za experimentů provedených na datech naměřených z náhodné skupiny lidí. Data byla pořízena skupinou výzkumníků z katedry informatiky a výpočetní techniky (KIV).cs
dc.description.abstract-translatedThis bachelor thesis deals with the use of an LVQ neural network for the classification of brain activity in BCI systems, which is an important part of neuroinformatics. These systems create an interface between a computer and the human brain. A primary goal of this work is to find the best LVQ network methods and settings for the classification of event-related potentials (ERP) inside signals measured by means of electroencephalography (EEG). This method will be applied in EEGLAB in a Matlab environment, where the best conditions for the proper functionality of this method will be tested. All experiments were performed based on data taken from a random group of people. Data was gathered by a team of researchers from the Department of Computer Science and Engineering (KIV) at the University of West Bohemia in Pilsen.en
dc.description.resultObhájenocs
dc.format45 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier59288
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/17828
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectEEGcs
dc.subjectERPcs
dc.subjectzpracování EEG/ERP signálucs
dc.subjectBCIcs
dc.subjectneuronové sítě LVQcs
dc.subject.translatedEEGen
dc.subject.translatedERPen
dc.subject.translatedEEG/ERP signal processingen
dc.subject.translatedBCIen
dc.subject.translatedLVQ neural networksen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.titleVyužití neuronové sítě LVQ v BCI systémechcs
dc.title.alternativeUsing LVQ neural networks in BCI systemsen
dc.typebakalářská prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=59288

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
Bakalarska prace - Zdenek Smucr - cerna2.pdf
Size:
1.7 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
No Thumbnail Available
Name:
vedouci-A11B0508P-hodnoceni.pdf
Size:
193.62 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
No Thumbnail Available
Name:
oponent-A11B0508P-posudek.pdf
Size:
358.88 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
No Thumbnail Available
Name:
obhajoba-A11B0508P-obhajoba.pdf
Size:
90.85 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce