Smerom k automatickej detekcii problémov s použiteľnosťou prostredníctvom sledovania pohľadu
| dc.contributor.author | Svrček, Martin | |
| dc.contributor.author | Bieliková, Mária | |
| dc.contributor.editor | Steinberger, Josef | |
| dc.contributor.editor | Zíma, Martin | |
| dc.contributor.editor | Fiala, Dalibor | |
| dc.contributor.editor | Dostal, Martin | |
| dc.contributor.editor | Nykl, Michal | |
| dc.date.accessioned | 2017-10-09T12:27:32Z | |
| dc.date.available | 2017-10-09T12:27:32Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract-translated | Rozličné anomálie používateľského rozhrania aplikácií a webových stránok sú často nazývané problémy použiteľnosti. V súčastnosti existuje v tejto oblasti mnoho štúdií, ktoré sa zaoberajú detekciou problémov s použiteľnosťou softvéru. Avšak, existujúce metódy sa snažia automatizovať tento proces alebo jeho časti použitím výlučne používateľských aktivít vo forme klikov myši alebo vstupu z klávesnice pri kvantitatívnych štúdiách z online správania sa používa-teľov. Naším cieľom je analyzovať pohľad používateľa s cieľom odhalenia ta-kých pohybov očí, ktoré môžu byť použité pre detekciu problémov s použiteľ-nosťou. Opisujeme používateľskú štúdiu so sledovaním pohľadu, ktorú sme vy-konali. Porovnávame metriky pohľadu medzi účastníkmi, ktorí pracovali s we-bovou stránkou bez zavedených problémov s použiteľnosťou a účastníkmi, kto-rí pracovali s rovnakou webovou stránku avšak so zavedenými problémami s použiteľnosťou. Cieľom bolo identifikovať tie metriky pohľadu, ktoré dokážu najlepšie odhaliť tieto problémy. Odhalené metriky môžeme použiť pre ďalšiu analýzu, kde sa chceme pozerať na pohľad ako na sekvenciu pohybov očí. Ta-kéto sekvencie sú v porovnaní so štandardnými prístupmi schopné odhaliť komplexnejšie vzory v dátach o používaní webu, čo umožní lepšiu identifikáciu problémov s použiteľnosťou. | sk |
| dc.format | 6 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 209-214. ISBN 978-80-261-0720-0. | cs |
| dc.identifier.isbn | 978-80-261-0720-0 | |
| dc.identifier.uri | https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/26365 | |
| dc.language.iso | sk | sk |
| dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.rights | © Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.subject | použitelnost | cs |
| dc.subject | UX | cs |
| dc.subject | sledování pohledu | cs |
| dc.subject | sekvence pohybu očí | cs |
| dc.subject | metriky | cs |
| dc.subject.translated | usability | en |
| dc.subject.translated | UX | en |
| dc.subject.translated | viewing view | en |
| dc.subject.translated | sequence of eye movement | en |
| dc.subject.translated | metrics | en |
| dc.title | Smerom k automatickej detekcii problémov s použiteľnosťou prostredníctvom sledovania pohľadu | sk |
| dc.type | konferenční příspěvek | cs |
| dc.type | conferenceObject | en |
| dc.type.status | Peer-reviewed | en |
| dc.type.version | publishedVersion | en |
Files
Original bundle
1 - 1 out of 1 results
No Thumbnail Available
- Name:
- Svrcek.pdf
- Size:
- 660.86 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Plný text
License bundle
1 - 1 out of 1 results
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: