Využití adaptivních algoritmů LMS a RLS v oblasti adaptivního potlačování šumu a rušení

dc.contributor.authorMartínek, Radek
dc.contributor.editorPihera, Josef
dc.contributor.editorSteiner, František
dc.date.accessioned2013-05-07T13:20:58Z
dc.date.available2013-05-07T13:20:58Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractTento článek se věnuje principům adaptivní filtrace pro oblast adaptivního potlačování šumu a rušení. V praxi jsme často postaveni před problém, že filtr má pracovat v neznámém prostřední, v němž je obtížná předběžná identifikace, nebo jde o časově proměnné prostřední, jehož vývoj do budoucna nelze předpovídat. V takovémto případě se hodnoty optimálních koeficientů filtru mění v čase, a pro správné nastavení je vhodné využití adaptivní filtrace. V článku je představeno komplexní řešení adaptivního systému s využitím dvou základních představitelů adaptivních algoritmů. Jedná se o algoritmus se stochasticky gradientní adaptací LMS a algoritmus s rekurzivní optimální adaptací RLS. V prostředí Matlab byl vytvořen adaptivní systém pro potlačování šumu. Tento systém nachází svoje praktické využití zejména při komunikaci v hlučném prostředí (dopravní prostředky, výrobní haly, sportovní utkání apod.). Na tomto adaptivním systému jsou prakticky porovnány vlastnosti adaptivních algoritmů LMS a RLS. Algoritmy byly testovány na reálných řečových signálech a na vytvořených harmonických signálech.cs
dc.description.abstract-translatedThe paper is dedicated to the principles of adaptive filtering in the adaptive noise suppressing and interference area. In practice, we often have to solve the problem that filter has to work in an unknown environment, in which it is difficult to pre-identification, or it is a time-varying environment, which development in future cannot be predicted. In this case, the optimal filter coefficients values change over time and for the correct setting is appropriate to use adaptive filtering. The paper presents a comprehensive solution of adaptive system using two basic representatives of adaptive algorithms. It is an algorithm with stochastic gradient LMS (least mean squares) adaptation and algorithm with recursive optimal adaptation RLS (recursive least square). In the environment of Matlab, there was created adaptive system for noise suppressing. This system is useful mainly for communication in noisy environments (vehicles, production halls, sport events, etc.). There were practically compared the properties of LMS and RLS adaptive algorithms using this system. Algorithms have been tested on real speech signals and on the generated harmonics signals.en
dc.format8 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationElectroscope. 2013, č. 1.cs
dc.identifier.issn1802-4564
dc.identifier.urihttp://147.228.94.30/images/PDF/Rocnik2013/Cislo1_2013/r6c4c9.pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/1889
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni, Fakulta elektrotechnickács
dc.relation.ispartofseriesElectroscopecs
dc.rights© 2013 Electroscope. All rights reserved.en
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectadaptivní filtracecs
dc.subjectpotlačování šumucs
dc.subjectadaptivní algoritmycs
dc.subjectřečcs
dc.subject.translatedadaptive filteringen
dc.subject.translatednoise suppressionen
dc.subject.translatedadaptive algorithmsen
dc.subject.translatedspeechen
dc.titleVyužití adaptivních algoritmů LMS a RLS v oblasti adaptivního potlačování šumu a rušenícs
dc.typečlánekcs
dc.typearticleen
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen

Files

Original bundle
Showing 1 - 1 out of 1 results
No Thumbnail Available
Name:
r6c4c9.pdf
Size:
639.24 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Showing 1 - 1 out of 1 results
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: