Vyhledávání informací v řeči a využití slepé zpětné vazby

Abstract

Díky rychlému rozvoji počítačové techniky je stále více informací ukládáno ve formě multimediálních databází, ve velké míře dostupných prostřednictvím internetu. Prohlížení takovýchto rozsáhlých databází manuálně není možné, proto v současné době dochází k rychlému rozvoji vyhledávání informací v řeči jako určité nadstavby již běžně používaného vyhledávání informací v textu. Pro úspěšné vyhledávání v řeči je nutné propojení systému pro automatické rozpoznávání řeči a systému pro vyhledávání informací. V procesu vyhledávání informací často dochází k efektu označovanému jako slovníkový problém, tedy že dokumenty a dotazy nejsou psány stejnou formou, nepoužívají stejná slova a dochází tak ke zhoršení výsledků vyhledávání. Tento problém může být ještě umocněn v případě vyhledávání informací v řeči, kdy automatické rozpoznávání řeči může vnášet další rozdíly v použitém slovníku, případně i chyby. Metody rozšíření dotazu, zvláště pak použití zpětné vazby, se ukázaly jako jedny z nejpřirozenějších a nejúspěšnějších postupů, jak tento problém řešit pomocí vytvoření nového, úspěšnějšího dotazu. Tato práce prezentuje způsoby jak lze vyhledávat informace v řeči, používané metody a postupy, a dále se věnuje zapojení zpětné vazby, zejména pak slepé zpětné vazby, do procesu vyhledávání informací.