Neuronové sítě - porovnání výkonnosti knihovny založené na PyTorch v Pythonu a C++

Černý, Matěj

Neuronové sítě - porovnání výkonnosti knihovny založené na PyTorch v Pythonu a C++

dc.contributor.advisor	Prantl Martin, Ing. Ph.D.
dc.contributor.author	Černý, Matěj
dc.contributor.referee	Úbl Martin, Ing.
dc.date.accepted	2023-6-13
dc.date.accessioned	2023-08-02T10:47:34Z
dc.date.available	2022-10-3
dc.date.available	2023-08-02T10:47:34Z
dc.date.issued	2023
dc.date.submitted	2023-5-4
dc.description.abstract	Neuronové sítě jsou v současné době velmi populární. Naprostá většina kódů je nicméně psaná v jazyce Python, například s použitím knihovny PyTorch. Jádro této knihovny je ovšem nativně psáno v C++ a umožňuje použití přímo z C++. Cílem této bakalářské práce je konverze knihovny vyvinuté vedoucím práce založené na PyTorch z Pythonu do C++ a následné porovnání výkonu obou řešení na jednoduchém modelu. Výsledky naznačují zanedbatelný vliv výběru jazyka na výkon.	cs
dc.description.abstract-translated	Neural networks are currently very popular. However, the vast majority of code is written in the Python language, for example using the PyTorch library. The core of the library is, however, natively written in C++ and allows for direct use from C++. The aim of this bachelor's thesis is to convert the PyTorch-based library developed by the thesis supervisor from Python to C++, and subsequently compare the performance of both solutions on a simple model. The results suggest negligible impact of language choice on performance.	en
dc.description.result	Obhájeno
dc.format	41 s
dc.identifier	93694
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/53753
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Západočeská univerzita v Plzni
dc.rights	Plný text práce je přístupný bez omezení
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	frameworky pro strojové učení	cs
dc.subject	pytorch	cs
dc.subject	libtorch	cs
dc.subject	python	cs
dc.subject	c++	cs
dc.subject.translated	machine learning	en
dc.subject.translated	machine learning frameworks	en
dc.subject.translated	pytorch	en
dc.subject.translated	libtorch	en
dc.subject.translated	python	en
dc.subject.translated	c++	en
dc.thesis.degree-grantor	Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-level	Bakalářský
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Informatika a výpočetní technika
dc.title	Neuronové sítě - porovnání výkonnosti knihovny založené na PyTorch v Pythonu a C++	cs
dc.title.alternative	Neural Networks - Performance Comparison of Library based on PyTorch in Python and C++	en
dc.type	bakalářská práce