Automatické rozpoznávání typů otázek v různých jazycích

dc.contributor.advisorŘezáčková Markéta, Ing.
dc.contributor.authorKašáková, Tereza
dc.contributor.refereeKunešová Marie, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2023-8-30
dc.date.accessioned2024-01-15T23:11:14Z
dc.date.available2022-10-17
dc.date.available2024-01-15T23:11:14Z
dc.date.issued2023
dc.date.submitted2023-8-11
dc.description.abstractTématem této práce je automatické rozpoznávání typů otázek v různých jazycích. Práce analyzuje typy vět a typy otázek, zaměřuje se na jejich intonaci a popisuje její pravidla v různých jazycích. Na problematiku se dívá z hlediska syntézy řeči, zvýrazňuje důležitost správného generování prozodie a konkrétně typického tónu různých typů otázek, aby umělá řeč byla co nejpřirozenější. Důležité je tudíž při předzpracování textu před jeho samotnou syntézou automaticky rozlišovat typy otázek. Předkládaná práce se o to snaží využitím pravidel, klasifikátorů a neuronové sítě T5. Tyto přístupy testuje pro data v několika jazycích a porovnává jejich přesnosti při klasifikaci otázek.cs
dc.description.abstract-translatedThe subject of this thesis is the automatic recognition of question types in various languages. The thesis analyzes types of sentences and types of questions, focuses on their intonation and describes its rules in different languages. The issue is looked at from the perspective of speech synthesis, it emphasizes the importance of the correct generation of prosody and, in particular, the typical tone of different types of questions, so that artificial speech is as natural as possible. It is therefore important to automatically distinguish between the types of questions when pre-processing the text before the synthesis. The current work aims to do so using rules, classifiers and the T5 neural network. These approaches are tested using data in several languages and their accuracy values for question types classification are compared.en
dc.description.resultObhájeno
dc.format47 s.
dc.identifier93416
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/55116
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení
dc.subjectttscs
dc.subjectsyntéza řečics
dc.subjectzpracování přirozeného jazykacs
dc.subjectintonacecs
dc.subjectotázkycs
dc.subjectsvmcs
dc.subjectt5cs
dc.subject.translatedttsen
dc.subject.translatedspeech synthesisen
dc.subject.translatednatural language processingen
dc.subject.translatedintonationen
dc.subject.translatedquestionsen
dc.subject.translatedsvmen
dc.subject.translatedt5en
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-levelBakalářský
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-programKybernetika a řídicí technika
dc.titleAutomatické rozpoznávání typů otázek v různých jazycíchcs
dc.title.alternativeAutomatic question types detection in different languagesen
dc.typebakalářská práce

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
BP_Kasakova.pdf
Size:
2.93 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
No Thumbnail Available
Name:
PosudekOponentaSTAG.pdf
Size:
65.11 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
No Thumbnail Available
Name:
PosudekVedoucihoSTAG.pdf
Size:
60.37 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
No Thumbnail Available
Name:
Prubeh obhajoby Kasakova.pdf
Size:
82.3 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce