Využití AI pro přístup k datům v relační databázi

dc.contributor.advisorDostal Martin, Ing. Ph.D.cs
dc.contributor.authorDo, Xuan Minh Vucs
dc.contributor.refereeŠnejdar Pavel, Ing.cs
dc.date.accepted2025-06-09
dc.date.accessioned2026-02-21T03:48:52Z
dc.date.available2024-09-30
dc.date.available2026-02-21T03:48:52Z
dc.date.issued2025-05-05
dc.date.submitted2025-05-05
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá využitím velkých jazykových modelů (LLM) ke zpřístupnění relačních databází uživatelům bez hluboké znalosti SQL. Cílem bylo analyzovat aktuální stav LLM, porovnat dostupné modely a navrhnout webovou aplikaci pro přirozenou interakci s databází. Výsledný systém využívá vícevrstvou architekturu s React frontendem a Spring Boot backendem a umožňuje bezpečné přihlašování, správu konverzací a historii dotazů. Klíčovou část tvoří integrace LLM pro generování a validaci SQL. Systém byl testován a prokázal funkčnost i pro netechnické uživatele.cs
dc.description.abstract-translatedUtilization of AI for Accessing Data in a Relational Database This thesis explores the use of large language models (LLMs) to enable non- technical users to query relational databases without deep SQL knowledge. It inclu- des an analysis of current LLMs, their deployment, and the design of a web appli- cation for natural language interaction. The system features a multi-layered archi- tecture (React frontend, Spring Boot backend), secure authentication, and query history. A key component is the integration of LLMs for generating and validating SQL. Testing confirms its usability and effectiveness for general users.en
dc.description.departmentKatedra informatiky a výpočetní technikycs
dc.description.resultObhájenocs
dc.format73
dc.identifier100707
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/66566
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezenícs
dc.rights.accessopenAccesscs
dc.subjectvelké jazykové modelycs
dc.subjectrelační databázecs
dc.subjectpřirozený jazykcs
dc.subjectgenerování SQLcs
dc.subjectwebová aplikacecs
dc.subjectumělá inteligencecs
dc.subject.translatedlarge language modelsen
dc.subject.translatedrelational databaseen
dc.subject.translatednatural languageen
dc.subject.translatedSQL generationen
dc.subject.translatedweb applicationen
dc.subject.translatedartificial intelligenceen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-programInformatika a výpočetní technikacs
dc.titleVyužití AI pro přístup k datům v relační databázics
dc.title.alternativeUtilization of AI for Accessing Data in a Relational Databaseen
dc.typebakalářská prácecs
local.files.count6*
local.files.size270263957*
local.has.filesyes*
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=100707

Files

Original bundle
Showing 1 - 5 out of 6 results
No Thumbnail Available
Name:
A22B0080P_Zadani.pdf
Size:
22.62 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
VŠKP - příloha
No Thumbnail Available
Name:
BP_Do_A22B0080P.pdf
Size:
1.18 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
VŠKP
No Thumbnail Available
Name:
A22B0080P_prilohy.zip
Size:
256.16 MB
Format:
ZIP
Description:
VŠKP - příloha
No Thumbnail Available
Name:
PV_Do_A22B0080P.pdf
Size:
61.01 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího VŠKP
No Thumbnail Available
Name:
PO_Do_A22B0080P.pdf
Size:
228.07 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta VŠKP