Neuronové sítě a jejich využitelnost v rámci diskrétní simulační optimalizace
| dc.contributor.advisor | Raška Pavel, Ing. Ph.D. | |
| dc.contributor.author | Sladký, Richard | |
| dc.contributor.referee | Kopeček Pavel, Doc. Ing. CSc. | |
| dc.date.accepted | 2017-6-28 | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-15T15:02:10Z | |
| dc.date.available | 2016-9-19 | |
| dc.date.available | 2018-01-15T15:02:10Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.date.submitted | 2017-5-29 | |
| dc.description.abstract | Tato bakalářská práce je zaměřena na neuronové sítě. V první části této práce jsou popsány základní typy neuronových sítí a jejich fungování. Druhá část je zaměřena na možnosti využití neuronových sítí v několika odvětvích a následně analýza použití v rámci diskrétní simulační optimalizace, pro kterou nejsou neuronové sítě nejvhodnější. Poslední kapitola obsahuje novinky v oblasti neuronových sítí. | cs |
| dc.description.abstract-translated | This thesis is focused on a neural networks. Basic types of the neural networks and their applications are described in the first part of this thesis. Second part is focused on the possibilities of their use in several sectors and subsequently on their use for discrete event simulation optimalization. Neural networks are not appropriate for this use. The last chapter contains news about neural networks. | en |
| dc.description.result | Obhájeno | cs |
| dc.format | 47 s. (71 815 znaků) | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier | 72386 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/27119 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.subject | neuronové sítě | cs |
| dc.subject | perceptron | cs |
| dc.subject | dopředné | cs |
| dc.subject | síť | cs |
| dc.subject | backpropagation | cs |
| dc.subject | rekurentní | cs |
| dc.subject | hopfieldova síť | cs |
| dc.subject | elmanova síť | cs |
| dc.subject | samoorganizační | cs |
| dc.subject | kohonenova síť | cs |
| dc.subject | counterpropagation | cs |
| dc.subject | neuron | cs |
| dc.subject | váha | cs |
| dc.subject | práh | cs |
| dc.subject.translated | neural networks | en |
| dc.subject.translated | perceptron | en |
| dc.subject.translated | feedforward | en |
| dc.subject.translated | backpropagation | en |
| dc.subject.translated | recurrent | en |
| dc.subject.translated | hopfield´s net | en |
| dc.subject.translated | elman´s net | en |
| dc.subject.translated | self-organized | en |
| dc.subject.translated | kohonen´s net | en |
| dc.subject.translated | counterpropagation | en |
| dc.subject.translated | neuron | en |
| dc.subject.translated | weight | en |
| dc.subject.translated | threshold | en |
| dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta strojní | cs |
| dc.thesis.degree-level | Bakalářský | cs |
| dc.thesis.degree-name | Bc. | cs |
| dc.thesis.degree-program | Strojní inženýrství | cs |
| dc.title | Neuronové sítě a jejich využitelnost v rámci diskrétní simulační optimalizace | cs |
| dc.title.alternative | Neural Networks Used for Discrete Event Simulation Optimization | en |
| dc.type | bakalářská práce | cs |
| local.relation.IS | https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=72386 |
Files
Original bundle
1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
- Name:
- BP-neuronove site_Sladky_final.pdf
- Size:
- 1.65 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Plný text práce
No Thumbnail Available
- Name:
- Oponentni_posudek_BP_Sladky.pdf
- Size:
- 620.07 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek oponenta práce
No Thumbnail Available
- Name:
- Hodnoceni_BP_Sladky.pdf
- Size:
- 553.69 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek vedoucího práce
No Thumbnail Available
- Name:
- Obhajoba_BP_Sladky.pdf
- Size:
- 852.66 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Průběh obhajoby práce