Detekce polarity textu s využitím mezijazyčné transformace

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá detekcí polarity textu s využitím mezijazyčných transformací. Mezijazyčné transformace patří mezi metody, které umožňují přenos znalostí mezi jazyky. Konkrétně v této práci jsou použita anglická anotovaná data pro detekci polarity v českém textu. V rámci práce jsou navrženy a implementovány dva modely neuronových sítí - LSTM a CNN - v kombinaci se slovními vektory fastText. Modely jsou následně s využitím lineárních mezijazyčných transformací natrénovány na anglických datech a vyhodnoceny na českých datech. Výsledky těchto experimentů jsou porovnány s modely, které byly trénovány i vyhodnoceny pouze na češtině. Srovnání ukazuje, že s dostatečným množstvím výhradně anglických dat lze dosáhnout velmi dobrých výsledků, které jsou jen o 5 až 6 % horší v porovnání s modely trénovanými jen na českých datech.