Využití Deep Learning v medicínských aplikacích

Košan, Pavel

Využití Deep Learning v medicínských aplikacích

dc.contributor.advisor	Klečková Jana, Doc. Dr. Ing.
dc.contributor.author	Košan, Pavel
dc.contributor.referee	Kryl Martin, Ing.
dc.date.accepted	2023-6-13
dc.date.accessioned	2023-08-02T10:47:38Z
dc.date.available	2022-10-3
dc.date.available	2023-08-02T10:47:38Z
dc.date.issued	2023
dc.date.submitted	2023-5-4
dc.description.abstract	Cílem této práce je poskytnout základní popis hlubokého učení a jeho možná využití pro analýzu biomedicínských dat. Nejprve jsou vysvětleny základní teoretické koncepty a algoritmy, na kterých je založeno současné hluboké učení. Poté jsou představeny důležité třídy a architektury hlubokých neuronových sítí s možnostmi jejich aplikace v medicíně. V rámci praktické části se tato práce zabývá třemi příklady aplikace hlubokého učení pro tři různé medicínské datové množiny. Zvláštní pozornost je věnována poslednímu příkladu, který se zabývá segmentací CT snímků mozku	cs
dc.description.abstract-translated	The aim of this work is to provide a basic description of deep learning and its possible use for the analysis of biomedical data. First, the fundamental theoretical concepts and algorithms on which contemporary deep learning is based are explained. Then the important classes and architectures of deep neural networks are presented with the possibilities of their application in medicine. As part of the practical part, this work deals with three examples of deep learning applications for three different medical datasets. Special attention is paid to the last example which deals with segmentation of CT brain images.	en
dc.description.result	Obhájeno
dc.format	81
dc.identifier	93769
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/53770
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Západočeská univerzita v Plzni
dc.rights	Plný text práce je přístupný bez omezení
dc.subject	hluboké učení	cs
dc.subject	umělé neuronové sítě	cs
dc.subject	algoritmus učení	cs
dc.subject	třídy a architektury neuronových sítí	cs
dc.subject	medicínské aplikace	cs
dc.subject	klasifikace	cs
dc.subject	segmentace	cs
dc.subject	biomedicínská data	cs
dc.subject.translated	deep learning	en
dc.subject.translated	artifical neural networks	en
dc.subject.translated	learning algorithm	en
dc.subject.translated	classes and architectures of neural networks	en
dc.subject.translated	medical applications	en
dc.subject.translated	classification	en
dc.subject.translated	segmentation	en
dc.subject.translated	biomedical data	en
dc.thesis.degree-grantor	Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-level	Bakalářský
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika
dc.title	Využití Deep Learning v medicínských aplikacích	cs
dc.title.alternative	The use of Deep Learning in medical applications	en
dc.type	bakalářská práce