Generování obrazových dat pomocí generativních adversarialních sítí
| dc.contributor.advisor | Gruber Ivan, Ing. Ph.D. | cs |
| dc.contributor.author | Železný, Petr | cs |
| dc.contributor.referee | Jiřík Miroslav, Ing. Ph.D. | cs |
| dc.date.accepted | 2025-06-18 | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-19T16:29:50Z | |
| dc.date.available | 2023-10-17 | |
| dc.date.available | 2026-02-19T16:29:50Z | |
| dc.date.issued | 2025-05-19 | |
| dc.date.submitted | 2025-05-19 | |
| dc.description.abstract | Tato práce se zabývá testováním a porovnáním různých modelů pro generování obrázků. Pro účely experimentů byl vybrán dataset obsahující obrázky různých druhů květin. Bylo provedeno několik experimentů s modely založenými na generativních neuronových sítích. Celkem byly vyzkoušeny architektury ResNetGAN, BigGAN a StyleGAN2, každá s různými hyperparametry. Výsledné obrázky byly analyzovány a porovnány. Z experimentů dosáhla nejlepších výsledků architektura BigGAN. | cs |
| dc.description.abstract-translated | This thesis focuses on testing and comparing different image generation models. Datasets containing images of flowers were selected for experiments. Multiple experiments were conducted on models based on generative adversarial networks, testing the ResNetGAN, BigGAN and StyleGAN2 architectures, each with different hyperparameters. Resulting images were analyzed and evaluated. Out of all experiments done, the BigGAN architecture achieved the best results. | en |
| dc.description.department | Katedra kybernetiky | cs |
| dc.description.result | Obhájeno | cs |
| dc.format | 39 | |
| dc.identifier | 96791 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/64876 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení | cs |
| dc.rights.access | openAccess | cs |
| dc.subject | Generování obrázků | cs |
| dc.subject | Neuronové sítě | cs |
| dc.subject | Generativní adversariální sítě | cs |
| dc.subject.translated | Image generation | en |
| dc.subject.translated | Neural networks | en |
| dc.subject.translated | Generative adversarial networks | en |
| dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
| dc.thesis.degree-level | Bakalářský | cs |
| dc.thesis.degree-name | Bc. | cs |
| dc.thesis.degree-program | Kybernetika a řídicí technika | cs |
| dc.title | Generování obrazových dat pomocí generativních adversarialních sítí | cs |
| dc.title.alternative | Image generation using Generative Adversarial Networks | en |
| dc.type | bakalářská práce | cs |
| local.files.count | 4 | * |
| local.files.size | 34137225 | * |
| local.has.files | yes | * |
| local.relation.IS | https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=96791 |
Files
Original bundle
1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
- Name:
- BP_Zelezny_A23B0196P.pdf
- Size:
- 32.4 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- VŠKP
No Thumbnail Available
- Name:
- PV_Zelezny_A23B0196P.pdf
- Size:
- 57.61 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek vedoucího VŠKP
No Thumbnail Available
- Name:
- PO_Zelezny_A23B0196P.pdf
- Size:
- 63.49 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek oponenta VŠKP
No Thumbnail Available
- Name:
- PB_Zelezny_A23B0196P.pdf
- Size:
- 39.18 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Průběh obhajoby VŠKP