A New Algorithm for the Closest Pair of Points for Very Large Data Sets Using Exponent Bucketing and Windowing

Abstract

In this contribution, a simple and efficient algorithm for the closest-pair problem in E1 is described using the preprocessing based on exponent bucketing and exponent windowing respecting accuracy of the floating point representation. The preprocessing is of the O(N) complexity. Experiments made for the uniform distribution proved significant speedup. The proposed approach is applicable for the E2 case. © 2023, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG..

V tomto příspěvku je popsán jednoduchý a účinný algoritmus pro problém s nejbližším párem v E1 využívající předzpracování založené na exponent bucketingu a exponent windowing respektující přesnost reprezentace s plovoucí desetinnou čárkou. Předzpracování má O(N) složitost. Experimenty provedené pro rovnoměrné rozdělení prokázaly výrazné zrychlení. Navrhovaný přístup je použitelný pro případ E2.