Algorithm for detecting cyclone and anticyclone centres from mean sea level pressure layer

Date issued

2023

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Abstract

Automatic methods for identifying and tracking pressure systems have been traditionally focused on cyclones (and particularly on tropical cyclones), but the question of anticyclone centre detection remained unsolved since they are usually not a source of turbulent weather, precipitation, etc. An algorithm for automatic detection of both, cyclones and anticyclones based on the mean sea-level pres-sure field, is presented. The main advantages of our solution are easy implementation based on two-dimensional raster data, suffi-cient performance of the algorithm, and especially the possibility of high-pressure systems detection. Moreover, the presented solution does not need direct terrain filtering
Automatické metody pro identifikaci a sledování tlakových systémů byly tradičně zaměřeny na cyklóny (a zejména na tropické cyklóny), ale otázka detekce středů anticyklon zůstala nevyřešena, protože obvykle nejsou zdrojem turbulentního počasí, srážek atd. Je navržen algoritmus pro automatické detekce jak cyklón, tak anticyklon na základě středního tlakového pole na hladině moře. Hlavními výhodami našeho řešení je snadná implementace založená na dvourozměrných rastrových datech, dostatečný výkon algoritmu a především možnost detekce vysokotlakých systémů. Prezentované řešení navíc nepotřebuje filtrování terénu.

Description

Subject(s)

cyclone detection, anticyclone detection, autodetection, image processing, detekce cyklón, deteckce anticyklón, automatická detekce, zpracování obrazu

Citation

Collections