Analýza pohybových dat znakového jazyka

Abstract

Znakový jazyk je jedním z nejdůležitějších komunikačních prostředků komunity neslyšících. Zprostředkování tlumočeného projevu není vždy dostupné. Jako řešení problému dostupnosti co největšího množství informací v jejich přirozené podobě pro Neslyšící se nabízí jeho automatická syntéza. Tato práce je součástí projektu, který se syntézou zabývá a~pojednává o~problému automatického určení podobnosti dvou projevů znakového jazyka. Během výpočtů je zpracováváno velké množství dat. Proto je potřeba měření této podobnosti plně automatizovat. I~v~případě, že projevy budou mít stejný význam, nemusí být stejně dlouhé. Je~představen a testován algoritmus Dynamického borcení času, metody převzorkování dat a zjištění podobnosti, případně vzdálenosti dvou projevů ve znakovém jazyce. Cílem je získat kombinaci metod, jejíž výsledek by tuto vzdálenost, případně podobnost spolehlivě reprezentoval.