Model plánování v průmyslové výrobě

Abstract

Příspěvek se zaměřuje na návrh a implementaci digitálního modelu pro plánování výroby podsestav ve společnosti Daimler Buses Česká republika s.r.o. Cílem řešení bylo zvýšit přesnost a efektivitu plánování v prostředí, kde bylo dosud převážně využíváno řízení na základě manuálních výpočtů. Na základě reálných vstupních dat (požadavky na výrobu, technologické časy, skladové zásoby) byl v prostředí Microsoft Excel a VBA vytvořen plánovací model, který umožňuje automatické výpočty potřeby výroby, řízení zásob, predikci vytížení pracovišť a zpětnou analýzu vypočtených dat. Model podporuje systémové a datově řízené plánování výroby prostřednictvím propojení technologických kusovníků s operativním rozvržením výroby. Představuje tak efektivní a snadno implementovatelný základ pro digitalizaci plánovacích procesů. I přes svou jednoduchost se řešení ukázalo jako plně funkční, s přímým dopadem na snížení rozpracovanosti výroby, omezení přetížení skladů a zvýšení transparentnosti plánování. V závěru článku jsou diskutovány přínosy zavedeného řešení a možnosti jeho dalšího rozšíření směrem k robustnějším softwarovým platformám.

The paper focuses on the design and implementation of a digital model for planning the production of subassemblies at Daimler Buses Česká republika s.r.o. The aim of the solution was to increase the accuracy and efficiency of planning in an environment where management based on manual calculations had been predominantly used until then. Based on real input data (production requirements, technological times, warehouse stocks), a planning model was created in Microsoft Excel and VBA that enables automatic calculations of production requirements, inventory management, workplace utilization prediction, and backward analysis of calculated data. The model supports system- and data-driven production planning by linking technological bills of materials with operational production scheduling. It thus provides an effective and easily implementable basis for the digitization of planning processes. Despite its simplicity, the solution has proven to be fully functional, with a direct impact on reducing work in progress, limiting warehouse congestion, and increasing planning transparency. The conclusion of the article discusses the benefits of the implemented solution and the possibilities for its further expansion towards more robust software platforms.