Detekce klíčových událostí během chirurgického šití z videa pomocí metod strojového učení
Date issued
2025-05-19
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Západočeská univerzita v Plzni
Abstract
Tato bakalářská práce se zabývá využitím metod strojového učení pro detekci a klasifikaci klíčových akcí ve videích chirurgického šití. Cílem je podpořit automatizované vyhodnocování výkonu v rámci online kurzu vedeného profesorkou Utou Dahmen (Universitätsklinikum Jena).<br>Pomocí nástroje CVAT byly vytvořeny datasety pro detekci objektů, klasifikaci snímků a klasifikaci videosekvencí. Práce porovnává modely založené na YOLO11 a vlastní 3D konvoluční sítě. Výsledky ukazují, že předtrénované YOLO modely dosahují lepších výsledků díky propracované architektuře, větším trénovacím datům a vyššímu rozlišení vstupů.
Description
Subject(s)
detekce akcí, chirurgické šití, konvoluční sítě, strojové učení, klasifikace akcí, počítačové vidění, YOLO