Hodnocení kvality archivovaných cytologických stěrů fixovaných v médiu ThinPrep při využití molekulárně genetických metod a umělé inteligence

Abstract

Tato bakalářská práce se zaměřuje na hodnocení kvality archivovaných cytologických stěrů fixovaných v médiu ThinPrep? a jejich použitelnosti pro diagnostiku i po několikaleté archivaci. Cílem výzkumu bylo posoudit, zda molekulárně genetické metody a umělá inteligence mohou potvrdit původní nálezy ve vzorcích, které byly uchovávány po dobu dvou až devíti let. V rámci této práce byly archivní vzorky analyzovány pomocí technik, jako jsou PCR, sekvenování a algoritmy strojového učení. Tyto metody umožnily automatizované hodnocení kvality vzorků a srovnání výsledků nových analýz s původními diagnózami. Výsledky ukázaly, že i po devítileté archivaci zůstávají vzorky v ThinPrep? médiu diagnosticky použitelné a původní diagnózy lze potvrdit s vysokou mírou shody. Tato práce prokazuje, že archivace vzorků v médiu ThinPrep? po dobu několika let má jen minimální vliv na jejich kvalitu a nebrání tak jejich opětovnému použití pro přesnou diagnostiku.