Využití neuronového modelu turbogenerátorů jaderné elektrárny temelín pro nalezení rozdílů v chování jednotlivých soustrojí

Abstract

Příspěvek popisuje využití umělé inteligence a strojového učení pro vytvoření a trénink neuronového modelu turbosoustrojí jaderné Elektrárny Temelín na základě dostupných diagnostických dat za účelem detekce odlišností v chování turbín TG1 a TG2. Následně jsou uvedeny výsledky neuronového modelování a na nich demonstrovány možnosti využití umělé inteligence v energetických aplikacích, doporučení pro praxi a upozornění na související úskalí.

Description

Subject(s)

neuronové modelování, umělá inteligence, jaderná Elektrárna Temelín, turbosoustrojí

Citation

Životnost komponent energetických zařízení. Sborník ze 16. konference: 19. – 21. října 2022. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2021, s. 12.