Enhanced Form-Based SPARQL Builder: Effortless Access to Temporal Medical Data for Users Without Technology Knowledge

Abstract

Accessing complex medical data, especially temporal information, presents a significant challenge for non-technical users, including healthcare professionals not versed in technology or query languages like SPARQL. This paper introduces an enhanced form-based SPARQL query builder that offers effortless access to temporal medical data. The described system simplifies constructing SPARQL queries into an intuitive, form-driven interface that abstracts and hides the technical complexities. Novel enhancement is primarily the user's ability to filter and order data with column constraints. By focusing on usability, the system empowers users to retrieve temporal medical information without needing in-depth knowledge of database systems or SPARQL syntax. We evaluate the system's usability and performance by testing it with non-technical healthcare professionals. Results demonstrate that users can easily navigate the interface, significantly reduce the time spent querying the database, and effectively retrieve data. This approach benefits from FAIR data principles and enhances data reusability in healthcare settings for reaching accuracy and precision for follow-up analysis in evidence-based research, facilitating better decision-making that can improve future patient outcomes.

Přístup ke komplexním lékařským datům, zejména k časovým informacím, představuje významnou výzvu pro netechnické uživatele, včetně zdravotnických profesionálů, kteří nemají zkušenosti s technologiemi nebo dotazovacími jazyky, jako je SPARQL. Tento článek představuje vylepšený tvůrce dotazů SPARQL založený na formulářích, který nabízí snadný přístup k dočasným lékařským datům. Popsaný systém zjednodušuje vytváření dotazů SPARQL do intuitivního rozhraní řízeného formulářem, které abstrahuje a skrývá technické složitosti. Novým vylepšením je především uživatelská schopnost filtrovat a řadit data s omezeními sloupců. Tím, že se systém zaměřuje na použitelnost, umožňuje uživatelům získávat časové lékařské informace, aniž by potřebovali hluboké znalosti databázových systémů nebo syntaxe SPARQL. Použitelnost a výkon systému hodnotíme testováním s netechnickými zdravotníky. Výsledky ukazují, že uživatelé mohou snadno procházet rozhraním, výrazně zkrátit čas strávený dotazováním na databázi a efektivně získávat data. Tento přístup těží z principů FAIR dat a zlepšuje znovupoužitelnost dat ve zdravotnických zařízeních pro dosažení přesnosti a preciznosti pro následnou analýzu ve výzkumu založeném na důkazech, což usnadňuje lepší rozhodování, které může zlepšit budoucí výsledky pacientů.