Analýza přítomnosti anti-vzorů v datech nástrojů pro řízení projektů

Váně, Ondřej

Analýza přítomnosti anti-vzorů v datech nástrojů pro řízení projektů

dc.contributor.advisor	Pícha Petr, Ing.
dc.contributor.author	Váně, Ondřej
dc.contributor.referee	Mouček Roman, Doc. Ing. Ph.D.
dc.date.accepted	2021-6-21
dc.date.accessioned	2021-06-25T12:37:33Z
dc.date.available	2020-9-11
dc.date.available	2021-06-25T12:37:33Z
dc.date.issued	2021
dc.date.submitted	2021-5-19
dc.description.abstract	Cílem této diplomové práce je analyzovat a automaticky detekovat vybrané anti-vzory v datech nástrojů pro projektové řízení s využitím nástroje SPADe. Nástroj SPADe slouží ke sběru dat z jednotlivých ALM nástrojů a následnému hledání špatných praktik (anti-vzorů) v projektových datech. Za účelem vypracování této práce byla provedena analýza dostupných anti-vzorů a následně vybrána omezená podmnožina pro další zkoumání. V další části byla provedena implementace detekce analyzovaných anti-vzorů pomocí SQL dotazů a následným vyhodnocením pomocí jazyka Java. Součástí této práce, nad rámce jejího zadání, je také podpůrná webová aplikace pro snadné spouštění detekce implementovaných anti-vzorů a zobrazení jejích výsledků. Následně byl proveden experiment nad vybranou množinou anti-vzorů a projektových dat. Úspěšnost detekce byla ověřena porovnáním výsledků s výstupy manuální detekce anti-vzorů v datech projektů ve zdrojových ALM nástrojích. Úspěšnost detekce byla úspěšná v 93,65 % případů oproti manuální kontrole.	cs
dc.description.abstract-translated	The goal of this thesis is to analyze and automatically detect anti-patterns in the data of project management tools using SPADe tools. The SPADe tool is used to collect data from ALM tools and search for bad practices (anti-patterns) in project data. In order to develop this thesis, an analysis of the available anti-patterns was performed and then a subset was selected for further investigation. In the next part, the detection of the analyzed anti-patterns was implemented using SQL queries and Java programming language was used to process the results of these queries. As an extra feature of this thesis, going beyond the scope of the original assignment, a support web application for running the detection process of implemented anti-patters and results presentation was also developed. Furthermore, an experiment was performed on a selected sets of anti-patterns and project data. The success of the detection was verified by comparing the results to those from a manual anti-pattern detection in project data from the source ALM tools. Detection success was successful at 93.65 % compared to manual control.	en
dc.description.result	Obhájeno	cs
dc.format	102 s. (144 000 znaků)	cs
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier	86113
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/44774
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Západočeská univerzita v Plzni	cs
dc.rights	Plný text práce je přístupný bez omezení.	cs
dc.rights.access	openAccess	en
dc.subject	anti-vzor	cs
dc.subject	projektové řízení	cs
dc.subject	detekce	cs
dc.subject	projektová data	cs
dc.subject	software process anti-pattern detector	cs
dc.subject	webová aplikace	cs
dc.subject.translated	anti-pattern	en
dc.subject.translated	project management	en
dc.subject.translated	detection	en
dc.subject.translated	project data	en
dc.subject.translated	software process anti-pattern detector	en
dc.subject.translated	web application	en
dc.thesis.degree-grantor	Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd	cs
dc.thesis.degree-level	Navazující	cs
dc.thesis.degree-name	Ing.	cs
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.title	Analýza přítomnosti anti-vzorů v datech nástrojů pro řízení projektů	cs
dc.title.alternative	Analysis of presence of anti-patterns in project management tools data	en
dc.type	diplomová práce	cs
local.relation.IS	https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=86113