Alternativní techniky trénování vrstevnatých neuronových sítí

Reismüllerová, Jindřiška

Alternativní techniky trénování vrstevnatých neuronových sítí

dc.contributor.advisor	Ekštein Kamil, Ing. Ph.D.
dc.contributor.author	Reismüllerová, Jindřiška
dc.contributor.referee	Mrázová Iveta, Doc. RNDr. CSc.
dc.date.accepted	2022-9-6
dc.date.accessioned	2022-11-10T14:46:48Z
dc.date.available	2021-9-10
dc.date.available	2022-11-10T14:46:48Z
dc.date.issued	2022
dc.date.submitted	2022-5-19
dc.description.abstract	Cílem této diplomové práce je navrhnout a implementovat novou techniku učení neuronových sítí alternativní k metodě backpropagation. Smyslem je zkusit navrhnout takovou metodu, která by lépe reflektovala skutečné biologické procesy centrální nervové soustavy živých organismů než technika backpropagation, čímž by se dosáhlo větší rychlosti učení i za cenu mírného snížení úspěšnosti učení neuronové sítě. Celé práci předchází důkladná analýza existujících řešení. Výsledkem by měla být implementace navrženého řešení a její porovnání s technikou backpropagation a dalšími existujícími technikami.	cs
dc.description.abstract-translated	The main goal of this master's thesis is to design and implement an innovative technique of neural network training, an alternative to backpropagation. The idea is to design a method more corresponding to real biological processes of the central nervous system of living organisms, than the backpropagation technique is. This way, faster neural network training could be achieved even at the expense of mild decrease of training accuracy. The described process is preceded by a thorough analysis of existing solutions to the problem. The result of this thesis should be an implementation of the proposed technique and it's comparison with backpropagation and other existing techniques of neural network training.	en
dc.description.result	Obhájeno
dc.format	69
dc.identifier	89743
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/50210
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Západočeská univerzita v Plzni
dc.rights	Plný text práce je přístupný bez omezení
dc.subject	zpětné šíření	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	neuron	cs
dc.subject	perceptron	cs
dc.subject	učení	cs
dc.subject.translated	backpropagation	en
dc.subject.translated	neural network	en
dc.subject.translated	neuron	en
dc.subject.translated	perceptron	en
dc.subject.translated	learning	en
dc.thesis.degree-grantor	Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-level	Navazující
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika
dc.title	Alternativní techniky trénování vrstevnatých neuronových sítí	cs
dc.title.alternative	Alternative Approaches to Layered Neural Network Training	en
dc.type	diplomová práce
local.relation.IS	https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=89743