Nalezení vhodné aplikační oblasti pro modul EEG-SMT firmy Olimex

Rubáš, Jan

Nalezení vhodné aplikační oblasti pro modul EEG-SMT firmy Olimex

dc.contributor.advisor	Mautner Pavel, Ing. Ph.D.
dc.contributor.author	Rubáš, Jan
dc.contributor.referee	Mouček Roman, Doc. Ing. Ph.D.
dc.date.accepted	2022-8-30
dc.date.accessioned	2022-11-10T14:43:46Z
dc.date.available	2021-10-4
dc.date.available	2022-11-10T14:43:46Z
dc.date.issued	2022
dc.date.submitted	2022-6-23
dc.description.abstract	Hlavním tématem této práce je prozkoumat cenově dostupné zařízení EEG SMT od firmy Olimex a najít vhodnou oblast využití. Po zvážení všech možných oblastí se práce dále orientuje na využití zařízení pro rozpoznávání SSVEP podnětů. Pro generování těchto podnětů bylo rozhodnuto použít desku Nucleo H743ZI2, která zajistila přesné blikání LED diod, které bli kaly stanovenou frekvencí. Pro klasifikaci signálu byl nejprve využit design vytvořený pomocí aplikace BrainBay, jež zvládla také číst a zapisovat zís kaný signál ze zařízení. Nakonec byl pro podrobnější analýzu využit program napsaný v Pythonu, jež dokázal analyzovat a klasifikovat naměřená data. Vý sledky ukázaly, že signál není příliš dokonalý, neboť přesnost klasifikátoru je příliš nízká.	cs
dc.description.abstract-translated	The main topic of this thesis is explore affordable device EEG-SMT from Olimex and find suitable area of use. After considering all possible areas, the work further focuses on the use of recognition devices SSVEP stimuli. For generating visual stimuly it was used Nucleo H743ZI2 board, which ensured accurate flashing of LEDs that flashed at a specified frequency. Firstly, the BrainBay application design was to use for signal classification. These application was used to read and write a EEG signal to a file from the device. Finally, the python program was written for more detailed analyze and classify the measured data. The results showed that the signal is not very perfect, because the accuracy of the classifier is too low.	en
dc.description.result	Obhájeno
dc.format	68
dc.identifier	89779
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/49932
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Západočeská univerzita v Plzni
dc.rights	Plný text práce je přístupný bez omezení
dc.subject	eeg	cs
dc.subject	eeg-smt	cs
dc.subject	olimex	cs
dc.subject	bci	cs
dc.subject	software	cs
dc.subject	hardware	cs
dc.subject	nucleo	cs
dc.subject	mne-python	cs
dc.subject	ssvep	cs
dc.subject	klasifikace	cs
dc.subject	brainbay	cs
dc.subject.translated	eeg	en
dc.subject.translated	eeg-smt	en
dc.subject.translated	olimex	en
dc.subject.translated	bci	en
dc.subject.translated	software	en
dc.subject.translated	hardware	en
dc.subject.translated	nucleo	en
dc.subject.translated	mne-python	en
dc.subject.translated	ssvep	en
dc.subject.translated	classification	en
dc.subject.translated	brainbay	en
dc.thesis.degree-grantor	Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-level	Bakalářský
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Informatika a výpočetní technika
dc.title	Nalezení vhodné aplikační oblasti pro modul EEG-SMT firmy Olimex	cs
dc.title.alternative	Finding a suitable application area for the Olimex EEG-SMT module	en
dc.type	bakalářská práce
local.relation.IS	https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=89779