EEG database merging for BCI applications

Abstract

Příspěvek představuje metodu pro slučování různých EEG záznamů. Sloučením záznamů a stabilitou EEG se zabýváme s ohledem na dlouhodobé používání rozhraní mozek-stroj. Metoda pro slučování záznamů byla otestována na datech z experimentů provedených s časovým odstupem jednoho roku. Pro ověření správnosti metody byla provedena klasifikace pomocí klasifikátoru založeného na skrytých Markovských modelech a použití Laplaceovské filtrace a nezávislých komponent. Výsledky ukazují, že projevy pohybové aktivity v EEG lze detekovat jak v samostatných tak i sloučených záznamech, což dokazuje správnost navržené metody. Předkládaná metoda je nezbytný krok pro vyhodnocení středně a dlouhodobých změn v budoucích experimentech se systémem pro zpracování EEG v reálném čase vyvinutém naší skupinou. Analýza dat a dosažené výsledky klasifikace ukazují, že odezvy EEG na pohybovou aktivitu jsou stabilní.