Archetypový přístup k modelování dat a metadat z oblasti elektroencefalografie a evokovaných potenciálů

Abstract

V současné době neexistuje obecný datový standard v oblasti experimentální elektroencefalografie a metody evokovaných potenciálů (EEG/ERP). Stávající snahy o vytvoření takového standardu jsou z většiny založeny na konvenčních přístupech a využívají generické datové formáty a kontejnery (např. HDF5, odML) oblíbené ve vědecké komunitě. Tato práce využívá medicínských/zdravotních charakteristik EEG/ERP dat a prozkoumává vhodnost použití openEHR (způsob reprezentace elektronických zdravotních záznamů založených na archetypech) k modelování dat uložených v EEGBase, portálu pro zprávu experimentálních EEG/ERP dat. Práce vyhodnocuje opětovné použití existujících openEHR archetypů a navrhuje sadu nových archetypů spolu s openEHR šablonami pokrývajícími danou oblast. Hlavními cíli práce jsou (i) propojení existujících EEGBase dat/metadat se strukturami archetypů; (ii) návrh nových archetypů popisujících EEG/ERP doménu, jelikož tyto v současné době neexistují ve veřejných repozitářích. Krom výše uvedeného, práce popisuje stávající běžné datové modely (např. relační, objektově orientovaný) a porovnává jejich vyjadřovací sílu za účelem (i) vymezení prvků, které mají tyto modely společné; (ii) vystavění hierarchie datových modelů v závislosti na jejich vyjadřovací síle. Práce využívá navržených archetypů a jejich referenčních modelů jako sémantických schémat k odvození specifických datových modelů pro jednotlivé vrstvy hierarchie. V závěru práce popisuje nově navržený systém osobní zdravotní knížky pro výzkumné účely, který slouží jako první případ užití získaných výsledků.