Adaptivní řízení spínaného reluktančního motoru bez čidla polohy

dc.contributor.authorTalla, Jakub
dc.contributor.editorPihera, Josef
dc.contributor.editorSteiner, František
dc.date.accessioned2012-10-04T12:28:32Z
dc.date.available2012-10-04T12:28:32Z
dc.date.issued2008
dc.description.abstract-translatedThis paper describes position estimator of switched reluctance motor drive based on artificial neural network model. After the introductory stage, main algorithms used for position and resistance of rotor winding estimation are explained. Estimation algorithms are designed in Matlab software and implemented into FPGA.en
dc.format4 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationElectroscope. Elektrotechnika a informatika 2008, p. [25-28].en
dc.identifier.isbn978-80-7043-702-5
dc.identifier.issn1802-4564
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/500
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni, Fakulta elektrotechnickács
dc.relation.ispartofseriesElectroscopecs
dc.rightsCopyright © 2007-2010 Electroscope. All Rights Reserved.en
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectspínané reluktanční motorycs
dc.subjectadaptivní řízenícs
dc.subjectřídící systémycs
dc.subject.translatedswitched reluctance motor drivesen
dc.subject.translatedadaptive controlen
dc.subject.translatedcontrol systemsen
dc.titleAdaptivní řízení spínaného reluktančního motoru bez čidla polohycs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen

Files

Original bundle
Showing 1 - 1 out of 1 results
No Thumbnail Available
Name:
talla.pdf
Size:
160.32 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Showing 1 - 1 out of 1 results
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: