Komprese EEG dat

Šedina, Adam

Komprese EEG dat

dc.contributor.advisor	Kohout Josef, doc. Ing. Ph.D.	cs
dc.contributor.author	Šedina, Adam	cs
dc.contributor.referee	Maňák Martin, Mgr. Ph.D.	cs
dc.date.accepted	2025-06-10
dc.date.accessioned	2026-02-21T00:15:52Z
dc.date.available	2024-09-30
dc.date.available	2026-02-21T00:15:52Z
dc.date.issued	2025-04-30
dc.date.submitted	2025-04-30
dc.description.abstract	Práce se zabývá problematikou komprese dat z elektroencefalografie (EEG), zejména signálů zachycujících evokované potenciály (ERP) v reakci na řízené podněty. V teoretické části práce jsou představeny vlastnosti EEG/ERP signálů a analyzovány různé přístupy ke kompresi těchto dat. Na základě této analýzy byly implementovány dva algoritmy: metoda založená na diskrétní kosinové transformaci (DCT) a metoda diferenciálního shlukování. Obě metody byly důkladně otestovány na datové sadě binokulární rivality s 256 kanály.	cs
dc.description.abstract-translated	The thesis deals with the problem of compression of electroencephalography data (EEG), especially signals capturing evoked potentials (ERPs) in response to controlled stimuli. In the theoretical part of the thesis, the properties of EEG/ERP signals and various approaches to the compression of these data are presented. Based on this analysis, two algorithms were implemented: a method based on discrete Cosine Transform (DCT) and a differential clustering method. Both methods were thoroughly tested on a binocular rivalry dataset with 256 channels.	en
dc.description.department	Katedra informatiky a výpočetní techniky	cs
dc.description.result	Obhájeno	cs
dc.format	73 s
dc.identifier	100570
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/66466
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Západočeská univerzita v Plzni	cs
dc.rights	Plný text práce je přístupný bez omezení	cs
dc.rights.access	openAccess	cs
dc.subject	EEG	cs
dc.subject	komprese dat	cs
dc.subject	diskrétní kosinová transformace	cs
dc.subject	diferenciální shlukování	cs
dc.subject	evokované potenciály	cs
dc.subject.translated	EEG	en
dc.subject.translated	data compression	en
dc.subject.translated	discrete cosine transformation	en
dc.subject.translated	differential clustering	en
dc.subject.translated	evoked potentials	en
dc.thesis.degree-grantor	Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd	cs
dc.thesis.degree-level	Bakalářský	cs
dc.thesis.degree-name	Bc.	cs
dc.thesis.degree-program	Informatika a výpočetní technika	cs
dc.title	Komprese EEG dat	cs
dc.title.alternative	EEG Data Compression	en
dc.type	bakalářská práce	cs
local.files.count	6	*
local.files.size	232375859	*
local.has.files	yes	*
local.relation.IS	https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=100570