Mezi-jazyčné transformace sémantických prostorů

Mištera, Adam

Mezi-jazyčné transformace sémantických prostorů

dc.contributor.advisor	Brychcín Tomáš, Ing. Ph.D.
dc.contributor.author	Mištera, Adam
dc.contributor.referee	Král Pavel, Doc. Ing. Ph.D.
dc.date.accepted	2021-6-21
dc.date.accessioned	2021-06-25T12:37:33Z
dc.date.available	2020-9-11
dc.date.available	2021-06-25T12:37:33Z
dc.date.issued	2021
dc.date.submitted	2021-5-20
dc.description.abstract	Mezi-jazyčná reprezentace významu je aktuální téma v oblasti zpracování přirozeného jazyka. Sémantické prostory z různých jazyků jsou transformovány do jednoho sdíleného univerzálního prostoru. Tento fakt umožňuje přenést znalosti z jazyků, které jsou velmi bohaté na zdroje, do jazyků, jež jsou na zdroje omezené. Cílem této diplomové práce bylo analyzovat, porovnat a implementovat dostupné metody pro jazykově nezávislou sémantickou reprezentaci. Většina souvisejících prací se zaměřuje na lineární transformace, jelikož vykazují velmi dobrý výkon. V této práci se však soustřeďujeme na zvolené nelineární transformace založené na umělých neuronových sítích a shlukování. Kvalita lineárních i nelineárních metod je následně vyhodnocena na různých úlohách, například datových sadách slovních podobností, slovních analogií a strojovém překladu. Nově implementované nelineární transformace v mnoha ohledech překonaly lineární transformace ve všech sledovaných kategoriích na rozdílných jazycích z odlišných jazykových rodin.	cs
dc.description.abstract-translated	Cross-lingual meaning representation is a current topic in the field of Natural Language Processing. Semantic spaces of various languages are transformed into a shared universal space. It allows to transfer knowledge between languages, especially between resource-rich and resource-poor languages. This Master Thesis aims to analyze, compare and implement available methods of language independent semantic representation. Most of related works focus on linear projections as they showed a very good performance. In this thesis, however, we study non-linear methods based on artificial neural networks and clustering. Both linear and non-linear methods were subsequently evaluated on different tasks such as datasets containing word similarities, word analogies and machine translation. The newly implemented non-linear transformations consistently outperformed state-of-the-art linear transformations in all evaluation criteria and on several languages within different language families.	en
dc.description.result	Obhájeno	cs
dc.format	80 s.	cs
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier	86144
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/44775
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Západočeská univerzita v Plzni	cs
dc.rights	Plný text práce je přístupný bez omezení.	cs
dc.rights.access	openAccess	en
dc.subject	zpracování přirozeného jazyka	cs
dc.subject	sémantická reprezentace	cs
dc.subject	metoda nejmenších čtverců	cs
dc.subject	ortogonální transformace	cs
dc.subject	kanonická korelační analýza	cs
dc.subject	nelineární transformace	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	shlukování	cs
dc.subject	word2vec	cs
dc.subject	fasttext	cs
dc.subject	semeval	cs
dc.subject.translated	natural language processing	en
dc.subject.translated	semantic representation	en
dc.subject.translated	linear transformation	en
dc.subject.translated	orthogonal transformation	en
dc.subject.translated	canonical correlation analysis	en
dc.subject.translated	non-linear transformation	en
dc.subject.translated	neural networks	en
dc.subject.translated	clustering	en
dc.subject.translated	word2vec	en
dc.subject.translated	fasttext	en
dc.subject.translated	semeval	en
dc.thesis.degree-grantor	Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd	cs
dc.thesis.degree-level	Navazující	cs
dc.thesis.degree-name	Ing.	cs
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.title	Mezi-jazyčné transformace sémantických prostorů	cs
dc.title.alternative	Cross-lingual transformations between semantic spaces	en
dc.type	diplomová práce	cs
local.relation.IS	https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=86144