Individual Vortex Searching Algorithm
| dc.contributor.author | Duda, Daniel | |
| dc.contributor.author | Uruba, Václav | |
| dc.date.accessioned | 2020-11-16T11:00:18Z | |
| dc.date.available | 2020-11-16T11:00:18Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Turbulentní proudění se skládá z vírů a jiných koherentních struktur, jejichž pohyb je tak složitě uspořádaný, že ho vnímáme jako náhodný. Naše práce se snaží o rozšíření našeho porozumnění tomuto problému pomocí principů objevených při výzkumu supratekuté turbulence, která se skládá z kvantovaných vírů - lineárních topologických singularit makroskopického parametru uspořádání. V tomto článku předkládáme algoritmus hlednání jednotlivých vírů ve změřeném okamžitém vektorovém poli rychlostí klasické tekutiny (např. vzduchu). Metoda je založena na přímém fitování proudového pole Gaussovským modelem víru a minimalizování energie zbytku. Statistické vlastnosti nalezeného souboru vírů nám snad pomohou v pochopení turbulence z trochu jiné perspektivy. | cs |
| dc.description.abstract-translated | The turbulent flows consist of vortices and other coherent structures, whose motion is such highly ordered, that it is usually considered to be random. We try to bring light into this problem by using the ideas coming from research of superfluid flows, where the turbulence consists of quantized vortices - linear topological singularities in the macroscopic order parameter. We present an algorithm developed for searching of individual vortices in an experimentally obtained 2D flow-field of a classical fluid (e.g. air). This algorithm directly fits the flow-field by the Gauss's model of vortex minimizing energy of the rest. The statistics of the reconstructed vortices can help us to understand the turbulence from another point of view. | en |
| dc.format | 8 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | DUDA, D., URUBA, V. Individual Vortex Searching Algorithm. In: Proceedings Topical Problems of Fluid Mechanics 2020, Prague, 2020 Edited by David Šimurda and Tomáš Bodnár. Praha: Institute of Thermomechanics, AS CR, v.v.i., 2020. s. 56-63. ISBN 978-80-87012-74-1 , ISSN 2336-5781. | cs |
| dc.identifier.doi | 10.14311/TPFM.2020.008 | |
| dc.identifier.isbn | 978-80-87012-74-1 | |
| dc.identifier.issn | 2336-5781 | |
| dc.identifier.obd | 43929566 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/41904 | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.project.ID | TH02020057/Profilové turbínové mříže pro supersonická proudová pole | cs |
| dc.project.ID | SGS-2019-021/Zvyšování účinnosti, spolehlivosti a životnosti energetických strojů a zařízení 5 | cs |
| dc.publisher | Institute of Thermomechanics, AS CR, v.v.i. | en |
| dc.relation.ispartofseries | Proceedings Topical Problems of Fluid Mechanics 2020, Prague, 2020 Edited by David Šimurda and Tomáš Bodnár | en |
| dc.rights | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům. | cs |
| dc.rights | © Institute of Thermomechanics, AS CR | en |
| dc.rights.access | restrictedAccess | en |
| dc.subject | Obrazové měření rychlosti unášených částic (PIV), Turbulence, Vír | cs |
| dc.subject.translated | Particle Image Velocimetry, Turbulence, Vortex | en |
| dc.title | Individual Vortex Searching Algorithm | en |
| dc.title.alternative | Algoritmus hledání jednotlivých vírů | cs |
| dc.type | preprint | cs |
| dc.type | preprint | en |
| dc.type.version | draft | en |