Vícejazyčné rozpoznávání dialogových aktů

Trefil, Jiří

Vícejazyčné rozpoznávání dialogových aktů

dc.contributor.advisor	Král Pavel, Doc. Ing. Ph.D.
dc.contributor.author	Trefil, Jiří
dc.contributor.referee	Martínek Jiří, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted	2022-6-14
dc.date.accessioned	2022-08-29T14:33:22Z
dc.date.available	2021-10-4
dc.date.available	2022-08-29T14:33:22Z
dc.date.issued	2022
dc.date.submitted	2022-5-5
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá vícejazyčným rozpoznáváním dialogových aktů. V práci je vysvětlena problematika této úlohy společně s architektu- rami neuronových sítí, které byly využity k její řešení. Většina současných přístupů automatické rozpoznávání dialogových aktů se provádí pouze v jednom jazyce, vícejazyčným rozpoznáváním dialogových aktů se téměř nikdo nezabýval. Cílem práce je proto navrhnout a implemen- tovat systém pro rozpoznávání dialogových aktů ve více jazycích. Dostupné datové sady obsahují anglický, německý a španělský jazyk. K rozpoznávání dialogových aktů ve více jazycích byly použity čtyři různé klasifikační metody. Dvě topologie konvoluční neuronové sítě, síť typu BIL- STM a síť typu transformer. Experimenty ukázaly, že je možné takovýto systém vytvořit a rozpoznávat dialogové akty s velmi dobrou přesností.	cs
dc.description.abstract-translated	This bachelor thesis deals with multi-lingual dialogue act recognition. It explains problems associated with this task and describes neural network architectures of models that were used in experiments. Most of the current research on the topic of automatic dialogue act recognition is conducted in only one language. The aim of this bachelor thesis is to propose and implement system for multi-lingual dialogue act recognition. The available data sets contain English, German and Spanish utterances with labeled dialogue acts. Four different classification techniques were used for the task of multi-lingual dialogue act recognition. Two topologies of convolutional neural networks, BILSTM neural network and transformer neural network. Experiments have shown that it is possible to implement this system and recognize dialogue acts with good accuracy.	en
dc.description.result	Obhájeno
dc.format	60
dc.identifier	89793
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/49557
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Západočeská univerzita v Plzni
dc.rights	Plný text práce je přístupný bez omezení
dc.subject	zpracování přirozeného jazyka	cs
dc.subject	rozpoznávání dialogových aktů ve více jazycích	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	transformer architektura	cs
dc.subject.translated	natural language processing	en
dc.subject.translated	multi-lingual dialogue act recognition	en
dc.subject.translated	neural networks	en
dc.subject.translated	transformer architecture	en
dc.thesis.degree-grantor	Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-level	Bakalářský
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Informatika a výpočetní technika
dc.title	Vícejazyčné rozpoznávání dialogových aktů	cs
dc.title.alternative	Multi-lingual Dialogue Act Recognition	en
dc.type	bakalářská práce
local.relation.IS	https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=89793